国内外个人免费云服务器推荐 liunx服务器搭建与管理( 六 )

其中，Logstash负责数据的收集、解析，ElasticSearch负责搜索，Kibana负责可视化交互，成为不少企业级日志分析管理的铁三角。
无论我们怎么优化，一台服务器的力量终究是有限的。公司业务发展迅猛，原来的服务器已经不堪重负，于是公司采购了多台服务器，将原有的服务都部署了多份，以应对日益增长的业务需求。
现在，同一个服务有多个服务器在提供服务了，需要将用户的请求均衡的分摊到各个服务器上，这个时候，你需要：
负载均衡技术顾名思义，负载均衡意为将负载均匀平衡分配到多个业务节点上去。
和缓存技术一样，负载均衡技术同样存在于计算机世界到各个角落。
按照均衡实现实体，可以分为软件负载均衡（如LVS、Nginx、HAProxy）和硬件负载均衡（如A10、F5）。
按照网络层次，可以分为四层负载均衡（基于网络连接）和七层负载均衡（基于应用内容）。
按照均衡策略算法，可以分为轮询均衡、哈希均衡、权重均衡、随机均衡或者这几种算法相结合的均衡。
而对于现在遇到等问题，可以使用nginx来实现负载均衡，nginx支持轮询、权重、IP哈希、最少连接数目、最短响应时间等多种方式的负载均衡配置。
轮询
upstream web-server {server 192.168.1.100;server 192.168.1.101;}权重
upstream web-server {server 192.168.1.100 weight=1;server 192.168.1.101 weight=2;}IP哈希值
upstream web-server {ip_hash;server 192.168.1.100 weight=1;server 192.168.1.101 weight=2;}最少连接数目
upstream web-server {least_conn;server 192.168.1.100 weight=1;server 192.168.1.101 weight=2;}最短响应时间
upstream web-server {server 192.168.1.100 weight=1;server 192.168.1.101 weight=2;fair;}总结高性能是一个永恒的话题，其涉及的技术和知识面其实远不止上面列出的这些。
从物理硬件CPU、内存、硬盘、网卡到软件层面的通信、缓存、算法、架构每一个环节的优化都是通往高性能的道路。

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