，谷歌将 HDRnet 神经网络直接嵌入到 Tensor 的 ISP 上，并且对神经网络工作进行了加速，从而让视频拍摄也能获得经典的 Pixel Look 。
谷歌在计算摄影方面的创新，在 Pixel 6 和 6 Pro 上还有更多体现：
1）Magic Eraser 魔法橡皮擦：
这是本次拍照方面的重点功能之一 。我们常常遇到一种场景：一张本来非常好的照片，背景里突然钻出一个游客，把照片的美感意境完全毁掉 。现在 Pixel 6 和 6 Pro 内置了 Magic Eraser 功能，可以在照片拍摄之后自动或者手动圈选希望擦除的物体或人物，只需要短短几秒钟的时间，“电灯泡”就能从照片中消失！
谷歌找来了漫威宇宙《黑豹2》电影的场景设计师 Hannah Beachler 。她介绍，自己在工作中经常要跑各种外景，拍下值得参考和采用的场景给剧组看，但是如果照片当中有“异物”出现，无法还原她拍下场景当时的感觉，很不利于工作开展 。而现在有了 Magic Eraser 功能，Beachler 可以随意删改照片中的“异物”，还原干净的场景：
这个功能很强大对不对？最强大的还在后面：Magic Eraser 支持本机最近拍摄的照片，也支持之前已经拍下的照片 。当然，你还是得有一台 Pixel 6 或者 6 Pro 手机才能用上这个强大的照片后处理功能 。
2）Motion Mode 动态模式
这是一个一个纯提升照片美感的功能 。一般智能手机拍照往往都是高快门速度，拍下的都是纯静态的照片，缺乏动态的感觉 。Pixel 6 和 6 Pro 的解决方案是快速连续拍下多张照片，然后在 Tensor 处理器上，借助 ISP、软件和计算摄影算法的力量，找到分别应该静态和动态的部位，然后将照片智能“融合” 。
3）Face Unblur 脸部去糊
用 Pixel 6、6 Pro 手机的镜头模组在同一时间拍下两张照片，找到面部，然后智能融合，确保面部是清晰的：
4）Real Tone 人像真实色调
对于深肤色的人来说，很多手机的人像拍照效果都很糟糕 。这是因为大部分手机拍照优化算法的训练都缺乏深肤色人种的数据 。这些人像数据库从数据构建的一开始就是存在偏差的 。
谷歌的解决办法是从一开始就邀请大量深肤色用户作为测试用户，上传更多的照片，中和训练数据的偏差，训练算法对深肤色的还原能更加真实 。具体来说，在 Pixel 6 和 6 Pro 上，新的拍照算法能够降低高光下的肤色变色，并且提升暗光下的人脸清晰度 。就算不用新 Pixel 手机，用户也能在 Google Photos 的照片修改-自动增强功能里体验到 Real Tone 的效果 。
自研 Tensor 芯片，让最先进 AI 触碰指尖谷歌在 Pixel 6 和 6 Pro 的拍照功能上实现的很多功能创新和技术突破，背后都是 Tensor 处理器的功劳 。
Rick Osterloh 介绍，Tensor 处理器是谷歌公司历史上在移动硬件技术上实现的最大突破结果 。“Tensor 是我们在人工智能上多年投入，以及我们在芯片研发方面深度经验的集中展现 。”
至于为什么将公司第一款完全自主研发芯片命名为 Tensor（张量），Osterloh 表示这也是对 Tensor 作为机器学习计算基础模块的致敬 。
Tensor 处理器的设计目标非常简单：让移动设备的用户用最直接的方式体验到谷歌在 AI 技术方面最先进的研究进展 。
Tensor 产品经理 Monika Gupta 表示：“移动芯片的迭代，完全无法跟上 Google 在机器学习 AI 科研方面的速度 。与其等他们追上，我们决定自己来做一款芯片 。”
就像英特尔 x86 已经无法满足苹果那样，似乎高通也已经无法满足谷歌了 。这是一个计算进入瓶颈的时代，也是一个计算行业格局重写的时代 。