excel常用数据分析方法 excel数据分析工具怎么用( 二 )

tableau拥有仪表板和故事的功能，方便使用者在众多数据结论中选择关键，串联成完整的数据故事。
图源:常青藤盟校发生的犯罪情况
初学者不用掌握太多专业图表类工具，Excel和Tableau是首选。Excel应用广泛，而Tableau操作友好，功能强大。学会这两个工具后，基本的商业数据分析技能已经合格，更多的则是需要业务经验。
三
代码装逼类
既然有专业软件，为什么数据可视化最后都往代码化发展？
答案是这类工具的特点是让数据调参更自由，让数据处理量激增，让数据玩法更多样。
01 D3.js
虽然并不是对用户最友好的工具，但 d3.js 在 JavaScript 绘图界的重要性是不可小觑的。许多其他的库都是基于它所开发，因为它提供了你所能想到的所有功能。它支持 HTML、SVG 和 CSS，并且有着海量的用户贡献内容来弥补它缺乏自定义内容的劣势。适用于不怕写代码的硬核绘图专家。
02 echarts.js
echarts.js的官方文档比较详细，在官网中提供大量的使用示例供大家使用。同时官网提供了在线构建的工具，可以在线构建项目时，选择项目所需要使用到的模块，从而达到减小JS文件的体积。还有支持中国地图功能,这个在其他的一些框架中是没有的，为这个功能点个赞。
使用指南：
以数据可视化界不得不学的echarts.js为例，它属于JavaScript的一个工具库,封装了包括基本图表、动态图表、创新图表、地图等多种类型的图表。
在echarts更新第四版后，更上线了基于webGL技术的echartsGL.js工具库，让3D图表不再是“丑图表”的代名词。
echarts作为入门级别的编程工具库，要求初学者掌握一定的JavaScript基础，但是不用精通。官网案例上带有编辑器和数据格式转换器，让初学者能摆脱装环境带来的初次阵痛，更集中在调参结果和数据格式处理上。
很多时候你需要做的不是从零开始写代码，而是是看懂案例代码，学会结合demo进行可视化设计。在熟悉echarts之后，再上手其他js工具库就很快了。如果你本来就有python或R基础，学习新工具库也是这个道理。
在数据分析中,除了可视化工具还涉及其它处理工具,最重要的是选择合适自己的。但比起收藏工具，更需要的是使用工具的指南。

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