数据以data.table的形式加载到内存中,这是一种矩形数据框架,可以轻松进行交互和分析 。存在的一个问题是变量名称不容易解释,所以让我们将它们转换为更直观的东西 。我们使用dplyr软件包来实现这一点,该软件包提供了一组用于处理数据的工具 。它有一个方便可读的语法 。我们将使用”rename”命令来重命名变量 。
接下来,让我们删除缺少的观测值,以便我们可以绘制数据 。当然,你应该仔细考虑缺失的国家以及原因 。
我们可以创建一个特定年份的收入和免疫率之间关系的可视化表示 。我们将为每个国家绘制一个点,按照该国人口的对数大小来确定 。我们也会绘制一般关系的黄线 。
下图是一个使用ggplot2的静态图:
最后,我们将创建一个在一段时间内具有相同关系的动画 。为此,请首先安装ImageMagick 。然后创建一个包含数据中所有年份的图表:
以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!
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