用户画像和画像标签有什么联系画像是什么意思( 二 )

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三、标签体系标签的本质也是一个评价指标，但是在维度上更细，一般是用户维度或商品资源维度的标签，例如近30天订单数是一个指标，从宏观到微观一次是：全部、业务线、流量入口、品类、商品、用户。即标签体系更强调单个用户或商品个体的指标数值。
标签体系是结合业务场景构建的标签分类，如一级分类：基础属性、行为属性、营销属性、风控属性等，再进行逐层级的拆分和丰富。标签体系一是要便于扩展，二是要便于理解和使用。标签体系比画像标签更全面、丰富，利用基础标签得到画像标签也是标签体系的输入。相比较画像标签预设了标签值的规则，数据标签的灵活性更高，具有更加强大的人群圈选分层能力。
四、用户分群用户分群是指按照特定的条件选出目标用户，进行洞察分析查看用户特征，或者直接对这些用户进行运营触达。用户分群依赖于标签资产(指标类标签+画像标签) ，例如，对流失用户进行召回，按照：末次访问时间距今180天以上、历史订单数小于等于1等条件筛选出目标用户，再利用短信、Push推送等营销手段进行召回策略的触达。用户分群的输入是标签，输出是用户集合，应用场景以精细化运营为主。
五、用户洞察用户洞察是针对目标用户群体进行特征分析，例如，针对某次活动的下单用户，查看用户的画像特征。或者针对运营活动的不同人群，进行对比分析，判断不同标签筛选出来的用户在转化效果上的差异，调整下一次运营策略。用户洞察的输入是人群，输出是群体的画像特征。
六、用户画像、画像标签、标签体系、用户分群的关系根据上述定义，梳理这几个名称之间的关系如下图：

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通过对用户属性数据、行为数据、交易数据、商品数据等多种数据源的采集，形成数据标签体系。标签体系可继续按照业务规则的抽象和标签值的处理，形成画像标签。也可以直接当作筛选条件用于CDP平台的人群圈选。
画像标签是经过抽象化的数据标签，可用于用户个人画像、群体画像分析，也可作为用户圈选的标签条件。
用户分群的用户筛选条件可以来自于数据标签和画像标签，应用场景包括：人群画像分析、精细化运营和精准营销。

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七、小结用户画像、画像标签、用户分群这些概念单独都很简单容易理解，但是放到一起后，你能准确区分它们之间的关系和边界吗?了解它们之间的差异点，在数据化运营应用或数据产品设计时，才会更加的清晰。
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