华为欧拉服务器操作系统 华为正式捐赠欧拉操作系统( 七 )


徐直军:我个人参与了华为人工智能解决方案打造的全过程,从决策第一天开始走到现在,只有四年多的时间 。我们在人工智能进展上,客观来讲是超过我们预期的 。
我们有一个创新的架构,能够打造全栈全场景的AI解决方案,全场景是指我们能够覆盖从最小的穿戴设备、到手机、服务器一直到云上的各种应用场景 。全栈,是指从处理器的内核,到指令集,到芯片,到芯片的使能,到AI服务器,到AI集群,到我们整个AI计算框架MindSpore,到支持人工智能应用开发的工具ModelArts,整个技术栈我们都能够供 。
可以这样讲,在人工智能领域,我们已经彻底摆脱了美国的任何技术 。我们能够供整个AI的基础设施和服务,能够全面支持国内进行AI研究和应用开发,以及AI的各种商业实践 。
当前AI的发展,无论对大学,还是研究机构,或者创新企业,最缺的就是算力 。最近我们跟全国二十几个城市合作,建设了人工智能计算中心,打造AI算力网络,把它作为一个公共服务供给所有的需求方,来支持我们在AI上的研究、应用开发和创新 。基于此,我对我们国家AI的技术进步和产业发展充满信心 。
第二,原来AI应用开发很难 。我在18年全联接大会上,第一次发布全栈全场景AI解决方案的时候讲到,AI开发要科学家才能干 。我们的目标是让AI应用开发简单、简单、再简单,普通工程师都能开发应用 。经过这几年努力,我们的ModelArts基本上实现了这个目标,我在昨天演讲里面也讲了,针对企业AI应用的三个阶段,ModelArts都能做什么 。
我们最近为什么不断地发布AI大模型?不是以前不想发布,是发布不出来,为什么?是因为算力不够!一点点算力,没有办法把大模型训练出来 。自从我们有了AI集群,我们能做到4096个昇腾处理器,无阻塞计算,具备了很强大的算力,我们跟鹏城实验室一起打造了鹏城云脑2,通过不断的训练,做出了多个大模型 。
大模型训练出来有什么好处呢?当我们把AI应用到各行各业的时候,发现行业场景中,数据样本是很少的 。通常的方法,基于那一点数据,训练出来的模型精度很低,根本达不到需求 。有了大模型以后,基于少量的样本数据,也能够训练出高精度的模型,来满足需求 。所以说大模型是各行各业真正把AI用起来,来解决各行各业问题,来升生产效率,降低生产成本的关键 。AI大模型将是华为云核心的竞争力之一 。
最后一点,我们的计算框架MindSpore,开源以后,现在成为中国最活跃的开源社区,进展也不错 。
我们的目标是为中国所有的AI研究者,AI应用开发者,AI创新创业者,供研究、应用开发和创新创业的AI基础设施服务 。这是华为能够给中国的产业界和学术界带来的独特价值 。

谈汽车:“越是人人都造车的时候,越要冷静 。”
12、采访人员:华为在智能汽车方向上很明确要做供应商,但是从整个现在的进展来看,传出实际的销量感觉不是那么受信任,包括上汽的反馈之类的,一直以来消费者或者是大众的舆论,对于华为坚持不造车,过于偏执,有没有动摇?一定非得不造车吗?比亚迪自己造车也不影响电池方面的合作 。
徐直军:各有各的选择 。华为公司过去历史上,很多选择大家都是不可理解的,但是每一个企业都知道自己的定位什么最好 。对于华为公司,我们整个高层团队来讲,我们清楚我们做什么合适,做什么不合适,清楚我们在求生存阶段,做什么合适,做什么不合适,清楚我们的未来,我们应该做什么,不该做什么 。
所以为什么要造车呢?有几个造车的挣了很多钱,你去看看 。不造车说不定挣的钱更多 。这个问题没有为什么,只是一个选择,选择对与错,也没法衡量 。成了就是对的,没成就是错的 。越是人人都造车的时候,越要冷静 。


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