手机领域独立的 ISP 多采用富士通 , 少数手机厂商自己做 。
高通、MTK都有集成自己的ISP , 手机厂商直接用就可以 , 国产厂商没有自己芯片的都用的这两家的 , 华为原先用的第三方的ISP , 从MATE8开始用的海思研发的ISP 。
苹果、三星、Lumia 都有极其专业的算法团队 , 有自己的ISP 。
2.新加入搅局者—AI
目前流行的双摄配置 , 在两颗摄像头协同工作之时 , 会对ISP形成巨大的压力 , 性能不足的话就很卡、慢 。
对于这种情况 , 各种处理器均提供了解决方案 , 其中高通增加了双核ISP , 目前高通最顶级的骁龙835移动平台 , 使用Spectra 180 ISP , 它是双14位ISP , 拥有两颗传感器 。
华为则走上另外一个风口 , 加入AI算法 。两个用于处理图像信息的ISP , 能够更快速地响应处理图片 , 并且能在低光照度环境下对降噪进行优化 。
按照华为的介绍 , AI在本地化计算方面有着很大的优势 , 针对如图像识别等AI场景的处理 , 性能是CPU的25倍、能效是CPU的50倍 。
加入AI算法后 , 支持智能运动场景检测 , 能够根据场景自动设置拍摄参数 , 并采用低光降噪技术 , 优化夜景拍摄 , 自行调整参数 , 避免出现曝光、偏色问题 , 还原真实场景 。
现今 , 高通、苹果、三星等都在芯片中加入了AI算法 。
苹果基于A11芯片 , 在iPhone X上推出了Face ID , 利用机器学习技术 , 能够学习到包含海量特性数据的深度面容ID , 出错率居然达到了百万分之一 , 比指纹的Touch ID更安全 。
由于AI会自主学习 , 即便是机主换了发型 , 或是随着年龄增长衰老了也会精确适配 。这也变相说明 , AI在对图形图像处理时的智能化 。
在研发双核ISP难度越来越大 , 而用户对拍照要求越来越高的节点 , AI或许会成为智能手机拍照的新风向 。
第三部分:评测判断
1.根据硬件参数判断
判断一部手机拍照功能好不好 , 最简单的方法是根据上文中所说的硬件和算法 , 对比手机各方面参数来判断 。但这种方法有一个缺点 , 由于现在市面上主打拍照的手机都大同小异 , 小白用户很难进行比较 。
2.dxomark网站查询
目前能够查询到手机相机深度评测的网站中 , dxomark算是很不错的一家 。可以切换中文和英文版本 , 会通过实际的样片对比来对手机拍照进行评测 。
最大的缺点就是 , 查询网站指能找到如iPhone X ,Mate10之类的少数高端机型 , 大多数手机没法查到 。
3.软件评测
这是最直接也是醉简单的方法 , 可以最快最直白的判断自己手机拍照功能如何 。
目前市面上能够进行深度算法评测 , 提供判断拍照功能的软件只有鲁大师 。
按照鲁大师官方的说法 , 这项评测使用目前较为常用的三种神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法 , 给出测试评分 。
这个测试主要是测试手机DSP智能模组的AI性能 , 与CPU、GPU性能关系不大 , 得分高低取决于该芯片中的AI模块能力 。
设置了34层的深度 , Inception代表网络结构的宽度和深度 , VGG16则代表着对图片有更精确的估值以及更省空间 。
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