按照搜索类型分析：分析如主动搜索、搜索历史、推荐搜索、相似搜索等不同搜索类型的意义在于，除了用户感知到的搜索方式有差异以外，也代表了不同的搜索策略和算法，对于搜索系统的优化有很重要的帮助和价值 。按照渠道分析：现在搜索应用场景已经不仅仅局限于PC互联网和移动互联网了，智能音响、车载系统等新的硬件应用也为我们打开了更广泛触达用户的渠道，提供多样的营销方式和投放策略 。按照地区分析：分析地区可以帮助我们了解一、二线城市搜索用户的占比，以及下沉市场的渗透情况 。通过针对不同地区提供不同的搜索服务来分析地区带来的差异化，便于进行精细化运营 。按照年龄分析：分析不同年龄段使用搜索功能的情况可以帮助我们了解不同时代用户对搜索服务的兴趣点和差异点 。例如针对老年人推出页面和功能更加清晰的应用，针对年轻人分发更多样的搜索信息和服务、挖掘消费需求 。按照时段分析：时段维度更能反应用户使用习惯，容易受热点咨询影响，能丰富我们的用户画像 。
文章插图
- 按照登录状态分析：登录状态可以分析注册用户规模、登录转化的效果，用户完成注册登录的质量，未登录和已登录的用户行为路径上的差异 。
- 按照留存、新老用户分析：某段时间的活跃用户中包含了老用户和新用户，所以在做活跃用户分析时，需要考虑新老用户比例，如 （日新增用户） / DAU 比例，来看新用户在整个活跃用户的占比 。新用户引流靠拉新，而老用户则需要做好留存，这两个维度应该结合着去分析 。
3根据业务流程进行拆解和补充 这个环节需要把搜索路径进行最细粒度的拆解，并且思考时要结合投放渠道和营销链路 。基本路径为用户通过搜索获取信息来辅助自身决策，然后获取搜索带来的服务；或者被信息流类内容激发兴趣触发搜索 。如果搜索场景比较复杂或交叉的话可以关注用户使用搜索的主要应用场景，先把重点场景的使用链路梳理清楚，针对每个环节设定指标进行监控，这样我们上面搭建完了搜索核心指标，下面拆解用户路径，将细分的业务指标和核心指标关联起来 。从用户需求看，虽然用户获取信息的来源更加丰富，但是搜索功能仍然是用户认知需求的重要解决方案 。现在搜索的核心竞争力应该思考如何输出高质量内容和精准的搜索结果，并且结合搜索需求提供场景的多元化服务 。在面对新内容、新场景、新形式时，搜索功能和服务也在不断升级，所以搭建搜索指标体系对于日常分析和决策来说是很必要滴 。这些说的都是用户类指标，还有很多比如搜索速度、搜索稳定性等技术类指标 。本文列的内容并不是分析搜索指标的完整且唯一答案，还有很多内容没有逐一分享，有兴趣和想法的小伙伴欢迎下方交流沟通~
以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇健康、疾病相关的问题，请您及时就医或请专业人士给予相关指导!
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