0.50：没有任何作业在等待 ， 但 CPU 正在处理以前的作业 ， 并且它正在以 50％ 的容量进行处理 。在这种情况下 ， 操作系统还可以立即将 CPU 时间分配给其他进程 ， 而无需将其置于保持状态 。

1.00：队列中没有作业 ， 但 CPU 正在以 100％ 的容量处理先前的作业 ， 因此如果新进程请求 CPU 时间 ， 则必须将其保留到另一个作业完成或当前 CPU 插槽时间（例如 ， CPU tick）到期 ， 操作系统决定哪一个是下一个给定的进程优先级 。

1.50：CPU 工作在其容量的 100％ ， 15个工作中有5个请求CPU时间 ， 即 33.33％ ， 必须排队等待其他人耗尽他们分配的时间 。因此 ， 一旦超过1.0 的阈值 ， 就可以说系统过载 ， 因为它不能立即处理所请求的 100％ 的工作 。

那么很显然 ， ”load average”的值越低 ， 比如等于0.2或0.3 ， 就说明服务器的工作量越小 ， 系统负载比较低 。
一个类比上面还看太懂怎么办？没事 ， 我们来看一个简单的类比例子 。
先假设最简单的情况 ， 你的计算机只有一个 CPU ， 所有的运算都必须由这个 CPU 来完成 。
那么 ， 我们不妨把这个 CPU 想象成一座大桥 ， 桥上只有一根车道 ， 所有车辆都必须从这根车道上通过 。（很显然 ， 这座桥只能单向通行 。）
系统负载为 0 ， 意味着大桥上一辆车也没有 。
系统负载为 0.5 ， 意味着大桥一半的路段有车 。
系统负载为 1.0 ， 意味着大桥的所有路段都有车 ， 也就是说大桥已经”满”了 。但是必须注意的是 ， 直到此时大桥还是能顺畅通行的 。
系统负载为 1.7 ， 意味着车辆太多了 ， 大桥已经被占满了（100%） ， 后面等着上桥的车辆为桥面车辆的 70% 。以此类推 ， 系统负载 2.0 ， 意味着等待上桥的车辆与桥面的车辆一样多；系统负载 3.0 ， 意味着等待上桥的车辆是桥面车辆的 2 倍 。总之 ， 当系统负载大于 1 ， 后面的车辆就必须等待了；系统负载越大 ， 过桥就必须等得越久 。
CPU 的系统负载 ， 基本上等同于上面的类比 。大桥的通行能力 ， 就是CPU 的最大工作量；桥梁上的车辆 ， 就是一个个等待 CPU 处理的进程（process） 。
如果CPU 每分钟最多处理100个进程 ， 那么系统负载0.2 ， 意味着CPU在这 1 分钟里只处理 20 个进程；系统负载 1.0 ， 意味着 CPU 在这 1 分钟里正好处理 100 个进程；系统负载 1.7 ， 意味着除了 CPU 正在处理的100 个进程以外 ， 还有 70 个进程正排队等着CPU处理 。
为了计算机顺畅运行 ， 系统负载最好不要超过 1.0 ， 这样就没有进程需要等待了 ， 所有进程都能第一时间得到处理 。很显然 ， 1.0 是一个关键值 ， 超过这个值 ， 系统就不在最佳状态了 ， 你要动手干预了 。
多处理器和多核系统

在具有多个处理器或核心（多个逻辑CPU）的系统中 ， CPU负载值的含义取决于系统中存在的处理器数量 。因此 ， 具有4个处理器的计算机在达到4.00的负载之前将不会以100％使用 ， 因此在解释由top ， htop或正常运行时间等命令提供的3个负载值时 ， 你必须要做的第一件事 就是将它们分开 。系统中存在的逻辑CPU数量 ， 并从中得出结论 。

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