标签的应用场景主要集中于CRM领域，尤其适合于用户运营 。比如：客户画像、新增获客、沉默用户激活、存量客户维系、数据建模、数据可视化等 。
指标最擅长的应用是监测、分析、评价和建模，标签最擅长的应用是标注、刻画、分类和特征提取 。
特别需要指出的是，由于对结果的标注也是一种标签，所以在自然语言处理和机器学习相关的算法应用场景下，标签对于监督式学习有重要价值，只是单纯的指标难以做到的；而指标在任务分配、绩效管理等领域的作用，也是标签无法做到的 。
九、管理与维护的内容不同
原则上来说，指标与标签都需要建立体系化的管理机制 。就指标的管理机制而言，指标管理通常涉及三个方面：需求阶段的管理、开发过程的管理、应用过程的管理；所以，对指标的管理动作主要就是：做指标、管指标、控指标 。
指标的日常管理涉及指标的定义、指标的分类、指标的权限管理等；对指标的监控与维护通常涉及缺失值、异常值、勾稽关系等方面的检查 。
对标签的管理与维护通常按照标签的生命周期来开展的，涉及标签开发与发布、标签应用、标签价值评估和标签优化及下线四个阶段 。
对标签的管理动作主要就是：打标签、贴标签、用标签和改标签等；为做好标签管理与维护，有必要设立专门的标签管理团队，建立标签分类、命名、描述、和实施等方面的规范，完善配套的数据采集流程、标签加工流程、标签问题处理与反馈流程等；建立标签全生命周期管理体系，与数据资产管理制度相统一，为标签在各层面的落地及管理提供建设依据 。
十、小结
以上是笔者从9个方面详细解读了指标与标签的不同点 。
当然，两者还是有不少共同点的，比如：指标和标签都是对事物的一种描述和解读，都是对数据加工的结果，都可以分维度拆解，都是企业的数据资产等等，还有一些共同点就不再一一展开 。
剖析指标和标签的异同点是为了更好的使用它们、驾驭它们；所以，希望以上我关于指标与标签的分析能够对诸位有所启发 。

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇健康、疾病相关的问题，请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

• 脑梗塞与脑中风有区别吗？
• 面单标签扫码扫描设备打印机的功能与参数介绍 电子面单打印机推荐
• 虎牙直播与武林风再次合作
• 梦见钱掉水里了 并非与钱财相关!
• 出色的店长具备哪些特征 店长职责与工作流程有哪些
• 虚拟运营商与手机号码的比较 手机号码虚拟运营商和别的有什么区别
• 梦见握手
• 燕麦的做法有哪些 燕麦的功效与作用是什么
• 如何打造个人标签 个人标签是什么
• 中小学生用手机 中小学生用手机的利与弊