腾讯AI Lab在Chat GPT“测评”中提到，罗马尼亚语与英语互译 ， 相较德英互译存在较大差距，原因在于：巨大资源差异，限制了罗马尼亚语的语言建模能力 ， 也恰恰证明，AI学习能力常常受到低资源的掣肘 。
但也有资深学者认为，尽管现时ChatGPT仍存在不少不足之处，但仍然对研究者和创业者有着不少启示 。以ChatGPT为代表的AI 3.0走的是跟过去 AI 浪潮不一样的路，即更落地、更接近真实世界，在工业应用上 ， 更直接，更落地，从学术研究到工业落地的路径也变得更短、更快 。
未来，“helpful, truthful, harmless”的 AI 系统会成为现实 。

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