国内的chatGPT的使用 chatgpt用得到边缘计算吗 _生活百科

ainer">针对边缘计算市场，英特尔、AMD、英伟达等芯片大厂除了研发CPU、GPU、FPGA等核心芯片以外，近期进一步拓展了软件可编程处理器（DPU）和基础设施处理器（IPU）的市场，以提升边缘5G运营数据中心的数据传输、储存以及远端连线安全等运作效能。
三家大厂均投入了相关边缘计算方案，优先发展AI及5G电信应用的市场。具体来看：

英特尔主打的硬件方案包括Xeon D系列CPU、Agilex Cyclone 10GX系列FPGA、Oak Springs Canyon及Mount Evans系列IPU，搭配软件平台方案包括SmartEdge Open、Open VINO等针对边缘AI应用，FlexRAN针对边缘电信应用。

AMD主打的硬件方案包括Epyc 3000系列CPU、Xilinx产品线FPGA以及Pensando系列DPU，搭配软件平台方案包括Vitis软件平台等针对边缘AI及5G应用。

英伟达主打的硬件方案包括T4、A40系列GPU、Bluefield系列DPU、EGX边缘服务器，搭配软件平台方案包括CUDA针对边缘AI应用，Aerial、5G、Omniverse平台等针对边缘电信应用。

与此同时，亚马逊、微软等两大云端大厂也积极拓展边缘计算市场。微软和服务器厂商合作布局各类边缘5G整合AI的方案，亚马逊则采用自研Outposts混合云整体解决方案模式，以寻求从AWS核心端到企业边缘端的一致性的电信云端基础设施与服务。
资料显示，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
对比云计算，边缘计算具备海量连接数量且方式多样性、业务的实时性、数据的优化、应用的智能性、安全与隐私保护等优势。两者目前呈现协同发展的态势。
据了解，边缘计算涉及领域多，细分领域广，市场容量大，如无人机、VR/AR设备、传感器、摄像头等设备均可作为边缘计算节点执行分析处理与存储数据的任务。随着更多联网设备的推广应用，各行业对边缘计算的需求呈现大规模增长的态势。
近期，英特尔、AMD、英伟达等芯片大厂针对聊天机器人、智慧工厂、医疗、自动驾驶汽车、企业资料中心等应用领域发力。
DIGITIMES Research指出，微软积极投入ChatGPT等AI应用，将带动Google、百度等竞对企业开发类似服务，进一步驱使第三方软件厂商开发更多ChatGPT衍生服务，如导入语音机器人平台、实时图文或影像识别等，这有望成为边缘AI服务器市场下一个成长的突破口。
与此同时， ChatGPT等AI应用带来的大规模的算力需求或将赋能分布式IDC以及边缘计算。德邦证券指出，在爆发式增长的算力背景下，算力模型对数据中心的数据传输速率提出了更高的要求，分布式IDC以及边缘计算有望迈入高景气度通道，其中边缘计算能够有效解决由智能终端快速增加和中心流量拥堵所带来的计算资源匮乏的问题。
A股相关的上市公司中，据《科创板日报》不完全统计，布局边缘计算相关技术、产品的公司主要有：
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