盲区|NBA数据统计的利与弊:本意是服务比赛,但很容易混淆事实


盲区|NBA数据统计的利与弊:本意是服务比赛,但很容易混淆事实

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盲区|NBA数据统计的利与弊:本意是服务比赛,但很容易混淆事实

NBA的数据统计非常发达 , 不夸张地讲 , 只要你能想到的数据 , 就会有对应的记载 。 但是在数据为比赛带来便利的同时 , 也不可避免地产生了很多问题 , 有的时候 , 数据并无法反映真实的比赛情况 , 甚至会混淆视听 , 下面我们就来详细聊聊 , 数据统计的利与弊 。
▼数据统计三大优点
1、带来便利

现在观看NBA比赛 , 基础数据几乎成为不可分割的一部分 。 所谓基础数据就是指未经过二次计算 , 直接统计比赛中的得分、篮板、助攻等各项指标 , 是最直观的数据 , 也是应用最广泛的数据 。
很多球迷没时间看直播比赛 , 经常会直接打开比赛的数据统计表 , 以此来判断球员表现的好坏;或者是看比赛过程中 , 随时关注数据变化 。 这就给大家带来了观赛便利 , 可以第一时间通过客观信息来完善观赛感受 , 加强对比赛的认知 。
2、详细记载

如果一名球迷对NBA有充分的兴趣 , 如何了解以前的球员呢?最常用的方法就是视频集锦和数据统计 。 但是仅凭集锦只能获取片面信息 , 只有数据统计才能更清晰、更完整地反映曾经的比赛状况和球员表现 。
NBA有庞大的数据库 , 几十年前的比赛统计、球员数据都有详细的记载 , 这样一来 , 可以让球迷们最快速地了解和熟悉NBA的历史 。
3、适合推广

除了基础比赛数据 , NBA还有每一年详细的奖项获得统计 , 拿MVP为例 , 只要你想查 , 当赛季的完整投票计数都能看到 , 这就给球员排名提供了客观依据 。
正所谓“文无第一 , 武无第二” , 竞技体育的魅力就是竞争、比较 。 球迷不仅喜欢看比赛中的激烈对抗 , 更喜欢对知名球星谁强谁弱展开讨论 。
而NBA的荣誉统计和数据统计 , 就提供了相对客观的平台 , 让球星强弱这个本来很主观很难找到统计论据的话题 , 有了相对客观的条件基础 。
而球迷在寻找论据的过程中 , 就是查找数据的过程 , 这样一来 , 无形中对NBA的历史就有了印象 , NBA就这样不知不觉间 , 完成了对联赛历史的推广 。
▼数据统计存在的问题
数据统计有很多好处 , 但是也存在很多问题 , 而且有些是极为隐蔽 , 很容易让人陷入误区的大问题 。
1、基础数据的局限性

基础数据也就是我们通常看到的得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误等统计 , 正如前面提到 , 这些统计能帮助观众更清晰地观看比赛 , 但也存在局限性 。


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