“系统是本地化的 , 运动员和教练员可以在训练现场实时查看、实时调整 。 ”李笛表示 , 在训练场 , 教练员和运动员可以通过平板电脑等设备使用人工智能裁判与教练系统分析训练动作 , 刚刚做完的动作马上就会得到分析 , 有助于运动员调整和练习 。
此外 , 该系统还协助冬运中心从各省队选拔了六名冬奥试滑员 。 选拔测试基于气垫模拟场景 , 人工智能裁判与教练系统通过雪场落地模型模拟分析出气垫落地结果 , 计算落地过程中的姿态变化 , 并提供精确的评判结果 。
据了解 , 三年间 , 该系统已完成过近万次评分、五万多次动作分析 , 辅助运动员提高日常训练效果 , 成为了教练员日常执教的重要助手 。
未来将服务于大众体育
2021年2月 , 在“相约北京2020/2021赛季全国自由式滑雪空中技巧邀请赛”(北京冬奥会测试赛) , 人工智能裁判与教练系统独立执裁了2月17日、2月19日、2月20日三天共八轮比赛 , 包括个人预决赛、超级决赛、团体预决赛在内的全部44人次裁判工作 。
执赛期间 , 人工智能裁判与教练系统成功克服了大场景下拍摄目标小、现场干扰多、夜间采光不足等困难 , 在人类历史上首次实现了无人工干预 , 完全由人工智能系统完成全自动评判工作 。
李笛表示 , 在严寒环境下 , 人工智能裁判与教练系统稳定实现了每跳次的实时计算评分 , 成为人类历史上首个在空中技巧正赛上执裁的AI系统 , 其执裁水平也得到了国际雪联、国家体育总局冬运中心的一致认可 。
对于系统未来的应用 , 李笛表示 , 目前所展示的技术往往是阶段性的开始 , 他相信未来人工智能在体育训练等方面的应用将很快普及到寻常百姓家 。
在体育领域 , 小冰计划覆盖从竞技场内的专业AI教练 , 到体育资讯主播、赛事场馆虚拟员工、校园体育助理、大众健身教练以及运动品牌AI设计师的完整场景 。
“我们经受过竞技体育的考验 , 也可以把这样的技术应用到大众日常的运动需求中去 。 ”李笛表示 , 竞技体育对技术要求有严格的高标准 , 能够满足竞技体育的技术 , 向公众普及会容易很多 。
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人工智能裁判与教练系统
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