教练|科技冬奥丨人工智能裁判与教练系统助力空中技巧队冬奥夺金人工智能|技巧|系统|夺金|动作-四川龙网

2月14日和16日，中国运动员徐梦桃、齐广璞分别获得了北京冬奥会自由式滑雪空中技巧项目的女子组冠军和男子组冠军。加之此前徐梦桃、贾宗洋和齐广璞共同获得的自由式滑雪空中技巧混合团体亚军，目前中国队在该项目上已经斩获了2金1银的历史最佳成绩。
成绩的取得离不开平日里科学有效的训练，这其中也有人工智能等前沿技术的应用。
为了提升空中技巧项目的训练效率和效果，小冰公司研发了一套人工智能裁判与教练系统。该系统于2019年开始应用于该项目的日常训练，提供运动轨迹、身体姿态等多维度指标分析，并能实时指出失分动作，为教练提供专业的评判及指导意见。
2月18日，小冰公司CEO李笛在接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）采访人员采访时表示，人工智能裁判与教练系统能有幸参与书写冬奥雪上项目的历史，这是体育产业迈入人工智能时代的新一步。经过冬奥赛事的考验，未来人工智能在体育领域一定会更广泛地普及应用，也有望进入寻常百姓家。

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2月18日，小冰公司CEO李笛接受采访澎湃新闻采访人员周頔摄
人工智能通过学习构建冰雪运动分析模型
自由式滑雪空中技巧是具有一定危险性的运动项目，运动员每天训练量有限，为提升训练效率，需要强化运动员对高分动作的记忆。
与进球、打靶等客观评分不同，自由式滑雪空中技巧等项目的评分规则更为复杂，如何能够在日常训练中实时与国际裁判的计分准则保持一致？
对此，李笛表示，人工智能裁判与教练系统通过学习国际大赛上裁判打分标准，构建了冰雪运动分析模型，针对运动员训练中的每一跳，做出专业判断打分。
系统打分与国际裁判计分准则保持高度一致，严格判别扣分动作，并对起跳、空中、落地三个阶段的全流程动作进行量化，能够支持运动轨迹、身体姿态、出台角度、高远度等多维度指标分析。
让人工智能系统为运动员的训练打分，这听上去似乎是单一的任务，但在实践中却面临着多重困难。
以动作识别为例，男子运动员滑出助滑坡的时速超过70公里，高度差达15米，整套动作滞空时间仅有2-3秒，最高难度的空中翻转加转体动作可达8圈，夜间运动员画面往往与背景融为一体，观测距离达到25米，此外，零下二三十度的严寒也会导致高帧率视频采集设备难以长时间工作。
李笛表示，打造“实时评分、量化动作、可追溯与预测”的人工智能裁判与教练系统，小冰公司解决了姿态识别问题，并在训练数据非常稀少的情况下构建了冰雪运动分析模型。
模拟国际大赛打分，为训练提供评判和统计
2020年，人工智能裁判与教练系统正式长期应用于训练，参与起跳、空中、落地三个阶段的全流程评分。
李笛表示，在日常训练期间，人工智能裁判与教练系统可以自动分析出该动作的完成情况，包括最低点速度、出台速度和角度、最高点高度、落地点等。也能及时完成每日的训练动作分析，以教练视角提供运动轨迹、旋转角度、空中高远度等多维度数据指标，发现失分动作并筛选出当日最佳动作，为队员追溯每一跳创造客观条件，从而有效提升训练效果。
此外，该系统也能够对运动员的每一跳进行追溯，长期累积数据，构建运动档案，用于科学观察、预测运动员表现，基于历史数据给出各项指标的综合统计情况。

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