冬奥|3DAT助力冬奥开幕式及赛前训练：这究竟是什么「神秘黑科技」？技术动作|训练|姿态|运动|开幕-四川龙网

机器之心报道
作者：蛋酱

北京冬奥虽已收官，但有一幕却让冰雪运动的爱好者们久久难忘，那就是 2 月 12 日晚，中国队凭借 34 秒 32 的成绩获得北京冬奥会速度滑冰男子 500 米比赛金牌，并刷新了该项目奥运纪录的那一幕。

文章图片

这枚金牌得来不易，破纪录成绩的背后，是中国运动员们无数个日日夜夜挥洒在冰场的汗水。
世界级比赛中，前几名选手的差距往往只在毫秒之间。在奥运赛场上，运动员的每一次蹬冰、每一次摆臂，都是对速度与精确的全力追求。
这是属于中国的速度，从另一方面说，这也是属于科技进步的速度。
如果想要不断追求技术动作的完美，就必须在训练的过程中付出更多的努力。体育运动中，训练时提高发力、姿态等要素的精准度，是提升训练效率的关键，更对运动表现起到决定性作用。
但在传统的训练过程中，教练更多是通过肉眼观察和个人经验对运动员进行指导，存在很大误差。究其背后原因，运动训练数据采集和分析工作的缺失一直是个明显的制约因素。
随着 AI 应用领域的不断扩展，更多前沿技术正在走进体育运动的训练场内。英特尔 ? 3DAT 三维运动员追踪技术就是这样一个可以精准、实时地采集分析运动员生物力学数据，帮助运动员高效训练的工具，而它，也正是中国速滑队备战北京冬奥时，在训练中使用的一项「神秘黑科技」。
「3DAT」是什么样的黑科技？
速度滑冰是一项历史悠久的体育运动，运动员脚着冰鞋在冰面上滑行，借助冰刀的刀刃切入冰面形成稳固的支撑点，通过两腿轮流蹬冰、收腿、下刀，滑进动作以及全身协调配合向前快速滑行。
速度滑冰运动员训练时的动作幅度很大，运动速度很高，且训练场地的空间范围更大，一般周长在 400 米左右。这意味着基于光学或传感器的传统动作捕捉技术难以用于该项目的数据采集；同时，这两种方法的应用也受到经济成本的限制，很难满足运动员的日常训练数据采集需求。
进一步说，缺少数据就意味着缺少模型来实现更精准的训练指导。随着视频采集和分析技术的发展，运动姿态数据处理和运动表现分析已经成为运动员训练阶段竞争的制高点。
那么，有没有一种高效、低成本且部署过程更简单的运动捕捉技术呢？
英特尔 ? 3DAT 运动员追踪系统就是答案，它基于先进的计算机视觉和 AI 技术，能从训练视频源中提取速滑运动员的关键骨骼点信息、关键部位姿态、运动轨迹等进行三维重建。随后， 3DAT 通过 AI 分析数据，生成运动员生物力学数据的参数集，这些参数集就是对运动员进行评估、指导调整的重要依据。英特尔技术团队表示，以上总体过程最少只需要十几分钟，而如果只是进行三维重建的话，其速度更是可以做到近乎实时。
3DAT 技术支持 1080P、4K 等画质，并以高于每秒 100 帧的速度解码，支持多路视频的同步采集以及多路视频在后续数据处理过程中的同步处理、多路视频生成 3D 姿态数据等。
在 3DAT 的助力下，动作捕捉告别了过去要使用专用或定制化采集设备，被采集者也需要穿戴传感器的时代，即使是借助一部手机设备拍摄的训练视频，任何人都能够清楚地了解到，运动员的身体正在进行着怎样的运动，以及如何可以使其达成更好的竞技表现。

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇健康、疾病相关的问题，请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

「四川龙网」www.sichuanlong.com小编还为您精选了以下内容，希望对您有所帮助：