斯玛特|讨论|谁能入选最佳防守阵容 让进阶数据告诉你

讨论|谁能入选最佳防守阵容 让进阶数据告诉你
斯玛特|讨论|谁能入选最佳防守阵容 让进阶数据告诉你
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本文为采访人员Kirk Goldsberry的译文 , 不代表译者和平台观点 , 相关数据统计截止日期为2022年3月26日 。
你肯定不断地听到这么一句话:防守赢得总冠军?尤其是现在,离季后赛开打只剩下三个星期,大家对各队的防守表现讨论越来越多?虽然这句话已经是陈词滥调了,但它真的有一定的道理?从2000年起,所有获得总冠军的球队,他们当赛季的防守排名最低的是第十一名?
我们一直努力在量化球队在防守端的表现,从直观的场均失分到现在作为衡量球队防守效率的百回合失分?但是,要定义一个球员是否是精英级别的防守者,我们还是更看重抢断和封盖这样的技术统计?
但是,在追踪球员表现方面的变革已经进行了十年?Second Spectrum公司和NBA联盟都引入了一系列新的防守贡献指标?NBA联盟利用人工智能和模拟学习机器这类高科技工具,结合追踪到的球员数据和复杂的算法,编写了NBA的防守贡献指标?例如,干扰传球路线,在防守进攻球员时不失位,以及每个进攻回合中主防和协防球员的职责等等?
使用这些新的指标可以让我们更清楚地了解哪些球员应该入选NBA最佳防守阵容,其中一些球员可能会让普通球迷感到惊讶?

马库斯-斯玛特
波士顿凯尔特人本赛季拥有联盟排名第一的防守,部分原因是斯玛特是比赛中技术最熟练?最全能的外线防守者之一?教练乌度卡的防守方案很大程度上依赖于无限换防,这一策略之所以成为可能,很大程度上在于斯玛特的全能性?尽管斯玛特只有6尺3寸高,但他能充分利用6尺9寸的臂展和220磅的体重优势,去对位那些比他高大的球员?他的力量?意志和技术的结合使他能够与联盟中几乎任何一个进攻球员正面交锋?
NBA已经开发了复杂的算法来评估每场比赛的每个进攻回合,甚至在任何特定时刻是谁在防守谁?这能帮助我们更好地欣赏像斯马特这样的球员,而不只是看到他场均1.7次的抢断?
例如,在3月3日凯尔特人击败孟菲斯灰熊的比赛中,杰伦-布朗因伤缺阵的情况下,斯玛特防守贾-莫兰特占到了莫兰特全场进攻回合数的27%?莫兰特场均27.6分,在NBA排名第七,但在面对斯玛特的防守时,他仅出手了三次?
联盟中没有哪个后卫希望斯玛特盯防他,但斯玛特之所以如此特别,是因为他在对抗大个子球员时也很高效?他场均30.2次换防,在联盟所有后卫中排名第四?在所有后卫中,斯玛特在对位前锋和中锋的总时间上分别排在19位和16位?
根据NBA统计数据显示,当斯玛特被换防时,凯尔特人每回合只丢1.05分,这是联盟中后卫被换防时的最少失分?
弗雷德-范弗里特
几十年来,NBA的球迷们总是能够很快发现哪位球员的失误在联盟中领先?这个赛季,这个荣誉属于拉塞尔-威斯布鲁克,他已经有240次失误了?
但除了抢断,NBA以前并不统计其他迫使对方失误的防守端贡献?现在不同了?
NBA的数据部门已经开始记录受迫性失误,这有助于统计那些导致失误或破坏进攻的防守贡献?这一指标所包含的内容远不止传统的抢断,传统的抢断只是容易统计,但却不能反映出整体情况?以范弗里特为例,如果没有这些更新更全面的指标,他优秀的防守表现将不为人知?
根据NBA统计数据显示,范弗里特本赛季场均迫使对手失误数达到了联盟最高的3.0次,远远高于他的场均1.6次抢断?事实上,范弗里特已经连续第三个赛季在迫使对手失误方面领先联盟?
几十年来,我们一直把抢断作为更接近统计这种防守效果的方法,但范弗里特本赛季的数据表明了,为什么这种方法可能是不全面的?根据NBA的统计,本赛季他的173次迫使对手的失误中,只有34次被范弗里特抢断,75次被其他猛龙队员抢断,64次不是抢断(出界,犯规,进攻犯规等)?


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