nextionBI发布：凭什么断言“十年后回头看，现在做的都不算BI”( 二 )

总而言之，增强分析就是尽量减少数据工程师的工作，释放数据分析师的能力，让机器替代开发者去完成很多事情。
数据取之于民分析的自主权也要还之于民把AI融入nextionBI 的能力引擎，绝不是为打造功能而打造，而是让产品设计的各个细节都让用户觉得非常舒服。比如nextionBI的导航式入口让用户花数十秒就可以完成从数据接入、数据准备到简单的数据分析。
日常生产中像生产/销售/库存类数据都带“时间”属性，因此时序数据在BI分析领域非常重要。“nextionBI在持续预测的准确度方面表现卓越，在各个不同维度里都可以很好地拟合过去的数据，得到一个完全拟合好的、肉眼可见的预测结果。我们调研的有些产品只在数据颗粒度比较小的才能预测出来，颗粒比较大就有可能就变成直线了。” 数睿数据AI科学家车文彬博士介绍到。
周期探测和趋势探测而言，先不谈部分BI平台根本不具备这个能力，即便有限制也比较“死”，只能按季度/月度或者按周来探测。nextionBI充分考虑到实际业务的需求，在周期探测、趋势分析、异常值检测等功能设置上都支持自定义区间或占比值，完全可以按自己的自由度去调整，对业务非常友好。
nextionBI做到了真正把分析的自主权还给用户，不是让用户匹配工具，而是让工具保持进化，支持用户去做想做的事情。
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如何应对“中国式复杂报表”重视复杂性问题的系统解决方案大家都知道中国式报表格式复杂、信息量大，习惯在单元格中加个斜线来区分行和列的信息，一张excel表就承载了很多细分层次的数据源。表样复杂、取数复杂、跨组过滤的报表…nextionBI在满足业务人员进行灵活但规则的自助分析的同时，支持复杂报表的开发和处理，让数据资产秒变可视图表！
例如在报表中将城市通过地区来进行分组，并将不同商品类别的销售额再根据购买用户类型进行细分。设置过滤条件，对数据单元格和合计单元格分别进行字体、颜色、高亮等样式配置，方便直观发现和突出数据。
如果横纵坐标体现的维度过于单一，用户在分析的时候很有可能会被动忽视隐藏在报表中的重要知识或事实。而nextionBI支持汇总多个报表的不同维度，在一张表里体现，提供颜色、标签、大小三类标记能力，帮助用户更充分地理解业务关系，更容易地识别数据特征、发现数据价值。
同舟之道渠道政策与服务模式

文章插图
发布会的最后环节，数睿数据副总裁李争辉先生介绍了nextionBI的渠道合作政策。我们相信未来BI市场一定会切分得越来越细，擅长的人做擅长的事，数睿数据擅长的是大数据技术和产品研发，我们是产品型公司，不是项目型/方案型公司。因此我们不签直客，将线索商机免费分配给渠道伙伴。
一套奔赴数字创新蓝海的理念、方法论、工具平台已经展开全图景。如果你愿意“了解更深懂得更多”，请访问nextionBI官网申请产品试用，大家在使用过程中有任何问题，只要是非业务方面的需求，数睿数据对通用功能都提供免费的研发技术支持，欢迎大家多使用，多提宝贵建议。

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