mysql上亿数据秒级查询 mysql查询最后一条数据的id

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在数据库操作中，常常需要完成既定数据的检索。少量数据存放在表中，只需使用基本的SQL语句即可检索得到。但当数据量较大时，受MySQL数据库底层实现原理的限制，缺省的SQL语句，检索效率较低。
例如：当执行”select * from employee where empno= 520000″语句按员工号查询时，MySQL数据库默认的处理方式是从第一条记录开始依次向后遍历，直到找到id为520000的数据。这样，查找的效率随着数据量的增大，而逐步降低。为此，MySQL数据库在建表时允许通过创建索引来加快数据表的查询、排序等相关操作。
什么是索引在MySQL数据库中，索引和表、视图、同义词等类似是数据库”对象”的一种。可看做字典的目录。是对数据库表中一列或者多了的值进行排序后的一种结构，其作用就是提高表中的数据查询速度。MySQL中的索引分为如下几种：
1. 普通索引
普通索引是由key或index定义个索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中。其值是否唯一和非空有字段本身的约束条件所决定。例如，在student表的id字段上建立一个普通索引，查询记录时，就可以根据该索引查询，从而提高效率。
2. 唯一性索引
唯一性索引是指由unique定义个索引，该索引所在字段的值必须是唯一的。例如，在grade表的stu_id字段上建立唯一性索引，那么stu_id字段的值就必须是唯一的。
3. 全文索引
全文索引是由fulltext定义的索引，它只能创建在char、varchar或text类型的字段上。并且现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。
4. 单列索引
单列索引指的是在表中单个字段上创建索引，它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引，只有保证该索引只对应表中一个字段即可。
5. 多列索引
多列索引是指在表的多个字段上创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时，该索引才会被使用。如，在student表的id、name和score字段上创建一个多列索引，那么只有查询条件中使用了id字段时，该索引才会被使用。
相较于单列索引，当我们频繁的需要同时检索表中多列时，多列索引的效率会高很多。
6. 空间索引
空间索引是由spatial定义的索引，它只能创建在空间数据类型的字段上。MySQL中的空间数据类型有4种：geometry、point、linestring和polygon 。需要注意的是，创建空间索引的字段，必须将其声明为NOT NULL，并且空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建。
需要注意的是，虽然索引可以提高数据的查询效率，但索引会占用一定的存储空间。并且创建和维护索引所消耗的时间，是随着数据量的增加而增加的。因此，使用索引时，应综合考虑其优缺点，不能肆意创建。
索引的生成要想使用索引提高数据表的访问速度，首先要创建一个索引。创建索引的方式大致可分为三种。
创建表指定索引在MySQL中，创建表时可以直接给表的指定字段指定索引，这种方式需在建表之初就预设了数据即将被频繁检索的场景，其基本语法格式如下所示：
create table 表名 (字段名数据类型 [完整性约束条件],
字段名数据类型 [完整性约束条件],
……
字段名数据类型
[unique|fulltext|spatial] index|key
[别名] (字段名1 [(长度)]) [asc|desc]
);
相关语法解析：
1) unique：可选参数，表示唯一索引。
2) fulltext：可选参数，表示全文索引。
3) spatial：可选参数，表示空间索引
4) index和key：用来表示字段的索引，二者选一即可。

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