数据库数据去重方法 mysql查询去重后的总数( 二 )

删除重复的数据方法一这是最笨的一种方式，也是最容易理解的一种方式，效率也比较低。思路如下：
步骤一
步骤二
步骤三
从上面的过程中，我们一步一步定位到了我们需要删除的数据是哪些。定位到这些数据之后，删除的时候，只要把查询语句改为删除语句即可。所以最后通过这样的方式来删除我时候，我们的删除语句如下：
delete from user_info where (name,sex,age) in ( select x.* from ( -- 删除的时候，这里要在包裹一层子查询select -- 查询重复数据中，name, sex, age的值name, sex, agefrom user_infogroup by name, sex, agehaving count(*) > 1) as x)and id not in (select min_id from ( -- 删除的时候，这里要在包裹一层子查询select -- 查询重复数据中，最小的id值min(id) as min_idfrom user_info group by name, sex, agehaving count(*) > 1) as y);注意：上面的删除语句中，我们在两个where条件中的子查询语句外面又包裹了一层子查询，即为上面SQL语句中的as x和as y两个查询语句，之所以包裹一层的原因是在程序如下的错误提示：
1093 - You can't specify target table 'user_info' for update in FROM clause, Time: 0.084000s上述错误的原因是：修改一个表的时候子查询不能是这被修改的这个表，所以，我们的解决办法是，在子查询外面再套一层查询语句就可以了。
方法二上面方法一的思路是想办法找到我们要删除的数据是哪些，然后我们在删除的时候，使用where条件去匹配这些查询出来要删除的数据行，以此来达到删除重复数据的目的。
换个思路解决
此时，我们不妨换一个角度思考：我们不要去关注哪些是我们需要删除的重复数据，相反，我们去关注哪些是我们需要留下来的数据。然后我们可以在删除的时候，使用取反的方式not in我们需要保留下来的数据，那不是就我们需要删除的数据吗？
所以，我们想一想哪些使我们需要留下来的数据呢？每一组数据中，id值最小的哪一行就是我们要保留的数据行。其余的我们就不关心了。那么怎么样才能取到这样的数据行呢？使用下面的SQL语句可以获取我们需要保留的数据行的所有的id的值：
select min(id) from user_info group by name, sex, age;结果如下：
既然我们想要保留的数据行的id集合得到了，在我们要删除数据的where条件中，使用not in我们要保留的id集合，不就是需要删除的数据吗？删除重复数据的语句如下：
delete from user_info where id not in(select min_id from (select min(id) as min_idfrom user_info group by name, sex, age) as x);注意：这里为了避免MySQL的1903错误，我们也在where条件的子查询中包裹了另外一个子查询，即上面SQL中as x查询语句。
方法三寻找更高效简单的方法
通过两个表关联的方式来删除数据，这个方式效率比较高，推荐使用这种方式。自己和自己关联，关联的条件就是我们判断数据是否为重复数据的key 。除此之外，最重要的一个条件是：两个表的id关联条件，这个是删除保留数据的关键条件。查询重复数据的SQL语句如下：
select a.*,b.* from user_info as a inner join user_info as b on a.name = b.name and a.sex = b.sex and a.age = b.ageanda.id > b.id;结果如下：
写法1删除重复数据SQL语句如下：
delete a.*from user_info as a inner join user_info as b on a.name = b.name and a.sex = b.sex and a.age = b.ageanda.id > b.id;写法2除了上面的那种写法之外，还有另外一种写法，如下：
查询待删除的重复数据SQL如下：
select * from user_info as a where a.id <> (select min(b.id) from user_info as b where a.name = b.nameand a.sex = b.sexand a.age = b.age);删除重复数据的SQL语句如下：

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