数据分析优秀ppt案例 健康数据分析专业(13)


未来保险公司可与健康管理机构合作以能够获取数据来源和优化理赔风险管理 。1)健康管理机构的大量用户历史经验数据可以为保险公司设计针对不同职业、年龄、性别等的创新性异质产品,并通过健康管理机构为不同群体精准推销相关失能险产品,逐渐拓宽用户渠道 。2)理赔风险管理是失能险经营的重点,为准确把握理赔额度,避免理赔额超额和理赔时间过长等问题,可以通过健康管理机构对投保人的早期干预和职业康复计划等来减少失能索赔持续的时间,减少索赔风险;同时,还可以提供多种增值服务来协助理赔,如医疗专家或职业专家为索赔人提供医疗及职业建议、索赔前探访服务、重返岗位服务、为自雇者提供特别服务等方式减少理赔风险,改善理赔经验 。
2.3 数字健康的发展现状和空间
2.3.1 数字健康发展现状——以平安好医生为例
随着医疗健康的逐步互联网化,健康产业的核心要素不断数据化,这些大数据将成为数字健康的基础,在健康产业的发展中实现巨大价值 。例如,医院的信息化平台建设产生了诸多结构化的数据,则可以基于这些数据进行分析和预测,并将其应用于各种场景,这就实现了初步的数字化 。医疗健康数字化是走向智能化的必经之路,数字健康的发展按照时间进程会经历六大阶段,在这一过程中,对数据的依赖程度以及应用算法的复杂程度不断加深,医疗智能化水平不断提高 。
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作为我国头部险企中国平安旗下的互联网医疗健康企业,平安好医生在数字健康方面走在了行业前列 。平安好医生于2014年底成立,2015年上线APP,提供互联网医疗服务 。截至2020年12月31日,平台注册用户数达3.73亿,期末月活跃用户数超7260万,是国内覆盖率第一的移动医疗应用 。作为我国互联网医疗行业的领军企业,平安好医生的数字化发展情况很大程度上反映了我国数字健康发展现状 。
我们认为,平安好医生的发展凝练了数字健康由易到难的发展过程:由收集、解释数据发展为对数据进行初步应用 。平安好医生诞生之初提供互联网挂号、问诊、购药等平台模式的浅层信息流转应用,对应数字健康发展的第二阶段 。平安好医生在该阶段的发展已步入成熟区,在2020年新冠疫情期间,平安好医生与62个省、市、地区政府的相关机构合作,提供新冠肺炎实时线上问诊服务,同时还与30家行业龙头企业对接输出24小时线上问诊服务,使得在疫情高峰期间,平安好医生日接诊量超过70万人次,相当于70多个三甲医院日接诊量的总和 。
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之后,平安好医生研发了AI辅助诊疗系统(包括智能重症监护系统、AI智能辅助问诊系统、合理用药监测系统和智能医疗安全监控平台),该系统可以帮助患者实现精确导诊,并已实现超过99%的导诊准确率,同时还可以为医生辅助诊断并提供用药建议,准确率均超过90% 。该系统能够成倍提升医生问诊效率,大大降低误诊、漏诊的概率,并于2020年获WONCA最高级别认证,成为首个国际认可的AI医疗系统 。这对应着数字健康发展的第三阶段,即拥有数字化辅助医疗的大数据医疗时代 。由此可见,我国数字健康已经步入大数据医疗时代,实现了对于医疗健康数据的初步应用,而对于实现数据预测、数据输出等数据的深度智能化应用还有待探索 。
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2.3.2 数字健康发展展望
我们预计,数字健康未来有望在健康产业形成医药险闭环的全流程、各种场景进行数字化渗透 。根据波士顿咨询预测,预计到2035年,中国数字经济将达到16万亿美元,数字健康经济的贡献率有望达到45% 。我们认为,未来我国健康险与健康产业形成良性循环、实现医-药-险闭环是大势所趋 。在这样的广义健康系统中,数字健康在微观、中观、宏观层面上均会得到大力发展,最终实现健康产业智能化 。


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