苹果iPhone性能为何逆天强为什么iphone性能强( 二 )

A7采用的是全新的64位设计，采用了三星28nm制程工艺打造，使用了Arm-v864位指令集以及自家的Cyclone架构，主频为1.3GHz 。A7处理器的性能比iPhone5上的A6快2倍，是初代iPhone上使用的处理器的40倍，图形能力是初代的56倍，它的理论性能比肩当时的Xbox360和PS3 。此外，从A7开始苹果为旗下处理器配备低功耗协处理器M系列，专门负责计算手机的各项传感器数据，并且可以保持极低的功耗。
而此后A8，A9，A10这几代则是进一步提升核心数和制程工艺，性能也节节攀升，从20nm到16nm，苹果也在这几年在台积电和三星之间反复横跳，值得一提的是，A9和此前产品相比最特别的就在于当时苹果实行的双代工厂战略，A9的代工订单同时交给三星和台积电两家公司分别进行，但是因为三星是14nm，台积电是16nm，两种工艺制作出来的芯片存在明显差异，台积电代工版本在能效发热的表现更好，这在当年还引起过轩然大波。或许正因为如此，苹果在第二年发布的A10处理器上，便全部更换为台积电代工，以免出现A9处理器上那种尴尬局面。
Bionic（仿生）的到来
时间来到2017年，这是iPhone发布的第十个年头，这一年对苹果来说，无论是A系列处理器还是iPhone都进入下一个时代。iPhone8为之前的iPhone设计语言画上完美的句号，而全新的iPhoneX则开启了全面屏及FaceID的新时代。
那年的A11Bionic堪称性能怪兽。A11采用台积电当时最先进的10nm工艺制程，拥有43亿个晶体管，采用六核心的设计，大核性能相比A10提升25%，4颗小核相较A10提升70%，多性能处理提升75%；搭载的GPU是苹果自研的三核心GPU，性能较A10性能提升30%，而功耗则降低了50%，此外，A11首次搭载双核神经网络引擎，每秒运算次数高达6000亿次，主要胜任机器学习任务，能够识别人物，地点和物体，最典型的应用便是其首次推出的FaceID及其衍生功能动画表情。
对于苹果来说，A11处理器更有意义地方在于其是苹果当时自主程度最高的一代A系列处理器，当中包括自研CPU，自研GPU，自研ISP，自研解码器等等，当然还包括神经网络引擎，也是从那一年开始，几乎所有手机厂商都把AI运算能力当做宣发PPT的主打页面，AI时代就此开启。
A12Bionic处理器是业界首款7nm芯片，它仍然是基于苹果自研的Fusion架构打造，根据苹果给出的数据显示，2个大核提升15%，4个小核功耗表现提升50% 。该处理器在GPU部分采用新一代自研芯片，核心数升至四核，官方宣称性能提升50%，而升级幅度最大的莫过于神经网络引擎，从双核飙升至八核，能够实现每秒50000亿次计算。
苹果A13处理器采用的是台积电第二代7nm工艺，专为高性能和低功耗而量身定制，塞下了85亿个晶体管，其CPU部分由两个大核和四个小核组成，相比于前代，两个性能核心速度最高可提升20%，能耗最多可降低30%，四个能效核心速度提升了20%，而能耗方面则降低了25%之多。
而GPU部分，苹果表示它针对Metal框架进行了优化，拥有四个内核，性能提升了20%，功耗比上代低了40%；配备八个神经网络引擎，大家可以理解为NPU之类的东西，性能较上代提升了20%，能耗降低15%，它为三摄系统、FaceID与AR类APP提供强大的性能支援。非常适合高性能游戏和最新的增强现实体验。
去年发布苹果iPhone 12系列的A14仿生处理器是全世界首款批量生产的5nm处理器，集成了118亿个晶体管。区别于前代7nm的升级，此次的5nm制程工艺是一次大跨越。A14芯片在整个过程中应用了极紫外(EUV)光刻技术，晶体管密度较7nm芯片提高80%，相同功率下运行速度可以提高15%性能、同性能下则可降低30%的功耗。

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