真人穿搭试衣软件推荐 3d虚拟试衣软件

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在科技发达的今天，3D虚拟试衣镜早已不是新鲜的概念。越来越多商场、购物平台与服装企业都曾尝试推出此服务，但虚拟试衣镜却似乎迟迟未受到消费者青睐。
不用穿，也能试
虚拟试衣镜的设计初衷，是希望节省消费者购物排队换装的时间、优化消费者的购物体验，同时帮助服装业者更全面地了解客户需求。前些年，3D虚拟试衣镜+智慧门店的解决方案曾引起人们注意，一些服饰门店开始尝试以此来增加门店坪效、降低成本并吸引客户。
例如衣脉科技的自营服饰门店Moda Polso，其试衣间区域占了门店面积约一半。店内展示着传统陈列的衣服，门口摆放了衣脉自产的虚拟试衣镜Pilot 。用户在镜中输入身材样貌数据并完成虚拟试衣后，走进试衣间就能看到想要的服装。
“过去我们做虚拟试衣是用技术弥补线上用户体验的不足，帮助做购买判断。接下来我们坚决要做线下，重点是帮助用户挑选、快速发现适合的衣服，用技术改变传统线下低效的方式，在固有客流不变的情况下，提升线下门店的坪效。” 衣脉科技CEO涂征辉表示。
据统计，虚拟试衣体验可让用户在一分钟内试穿近百件服装，大幅提高了试穿效率。
此模式不仅能将受限于店铺面积而无法陈列的商品展现在顾客面前，还能降低店铺运营的人力成本，并数字化记录客户消费行为。除了自己的门店，衣脉虚拟试衣镜也被应用于其他服装品牌门店和服装快闪活动，如天猫女王节、平昌冬奥会、云栖大会等。
类似的店面还有阿里的“Fashion AI概念店”，将人工智能大数据计算结合AR虚拟试衣技术，打造了无人服务店舖。和Moda Polso不同的是，Fashion AI必须要客户扫描淘宝ID，绑定身份信息才能进去。
3D试衣镜会根据用户输入的身材数据、之前在淘宝上的购物及浏览历史做出个性化的智能推荐和搭配建议，用户能先通过3D模型初步查看上身效果，再决定是否实际进行试穿。试穿满意后，客户可以直接通过镜面下单购买并实时结账，也可选择快递到家，不需提着商品继续逛街。快速直接便捷且和场景关联很紧密。
现在，一些新推出的虚拟试衣镜甚至不再需要用户手动输入数据。像摩登大道的迈思体感魔镜，只要消费者站在面前，魔镜所采用的计算机视觉和3D建模技术就能快速精准的获取用户的体型数据，并智能识别风格和搭配推荐。
另一家虚拟试衣品牌购搭则是以微信绑定的形式记录用户数据，顾客能上传照片客制化模特脸部，通过智能镜头扫描获取身材数据直接建立模型，通过优化GPU算法，使材质渲染更逼真，贴合度更高。还附有一键替换虚拟模特、T台动态展示、下载并分享自己穿衣视频或图片等趣味性功能帮助引流。
与专注于虚拟试衣的购搭、衣脉不同，云之梦科技以建立人体大数据库为根本目的，将人工智能3D人体感知与重建、真人虚拟形象合成、体型与运动三维人体预测等技术广泛运用于服饰、美发、配饰、商业地产、智能安防等各个行业。
其“云3D智能形象管理系统”虚拟试衣镜内含人脸识别技术，将消费者身体数据与Face ID、支付宝等账号捆绑，识别用户的消费行为，进行个性化商品推荐。云之梦还为品牌商提供了自行建模的服务，品牌商只需拍摄一张服装照片，就能快速完成服装的3D模型制作。并针对影楼、婚纱等换装过程繁琐的服饰提供专门的解决方案。
对商家而言，这样充满“科技感”、既“便利”又新奇的半自动化服务是个不错的引流手段，对客户数据的采集也能作为进货的重要参考，线上展示商品的方式还能让客户看见由于门店空间有限而暂时无法展示的商品，可说是一举多得。

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