如何计算条件概率？条件概率公式( 二 )

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扩展资料:
概率测度
如果事件 B 的概率 P(B) > 0，那么 Q(A) = P(A | B) 在所有事件 A 上所定义的函数 Q 就是概率测度。如果 P(B) = 0，P(A | B) 没有定义。条件概率可以用决策树进行计算。
联合概率
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B) 。
边缘概率
是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。
这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B) 。
参考资料:搜狗百科-条件概率
条件概率是在B发生的前下，A发生的概率，再设事件时你应该分别设A,B两事件的发生概率为P(A),P(B),然后根据题意看让你计算什么，你再求什么.给你举个例子吧
有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？
记事件A为“数学不及格”，事件B为“语文不及格”,则P(A)=0.15 P(B)=0.05, P(AB)
=0.03 则P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2
这道题是条件概率里比较简单的一道，还有些题在叙述上并不是想这道题这么明显，能让你一下就看清什么是事件A,什么是事件B,但是只要你认真分析，应该就能做出来，要是有什么还不懂的你再问，我尽量帮你解答。嘿嘿npi
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是不是昆虫的肌肉只是看上去和人类的肌肉相似，而成分不同呢?为了回答这个问题，奥地利和德国的科学家合作，检查了这些昆虫的基因，发现他们含有和人类肌肉一样的“核心成分”，包括第II型肌球蛋白(myosin II)、肌动蛋白(actin)、肌球蛋白轻链(myosin light chain，包括“必需轻链”和“调节轻链”)、原肌球蛋白(tropomyosin)和钙调蛋白(calmodulin)，说明昆虫肌肉的核心成分和人类并无不同。
而在此之前，培养成功的“体外再生耳朵”，其细胞来源是牛的软骨细胞，因此还不能直接应用于人身上。所以日本科学家们这次的研究成果是具有历史意义的，他们是从患者肋骨中取软骨细胞，再在实验室里培养软骨细胞至微小球状体，之后将球状软骨细胞移入折成耳朵形状的塑料支架，让细胞在支架上繁殖生长，经过体外培养后植入裸鼠背部。随后，人耳支架降解消失，而老鼠背上就会长出人耳。不过支架降解消失的过程需要2个月的培养，长出来的耳朵尺寸是2英寸。

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