如何计算条件概率? 条件概率公式

1、概率是怎么算出来的?

如何计算条件概率? 条件概率公式

文章插图
P(A|B)=P(AB)/P(B)
解释一下就是在B发生的条件下发生A的概率是,A交B发生的概率除以B发生的概率 。已知两件中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率 = 3/9 =1/3
2、如何计算条件概率? 在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B,如果随机从 Ω
中选出的一个元素属于 B,那么下一个随机选择的元素属于 A 的概率就定义为在 B 的前下 A 的条件概率 。当且仅当两个随机事件 A 与 B 满足
P(A∩B)=P(A)P(B).的时候,它们才是相互独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积 。同样,对于两个独立事件 A 与 B 有P(A|B) =
P(A)以及P(B|A) = P(B)换句话说,如果 A 与 B 是相互独立的,那么 A 在 B 这个前下的条件概率就是 A 自身的概率;同样,B 在 A 的前下的条件概率就是 B
【如何计算条件概率? 条件概率公式】自身的概率布丰(comte de buffon)设计出他的著名的投针问题(needle problem) 。依靠它,可以用概率方法得到π的近似值 。假定在水平面上画上许多距离为a的平行线,并且,假定把一根长为l<a的同质均匀的针随意地掷在此平面上 。布丰证明:该针与此平面上的平行线之一相交的概率为:p=2l/(api) 把这一试验重复进行多次,并记下成功的次数,从而得到p的一个经验值,然后用上述公式计算出π的近似值,用这种方法得到的最好结果是意大利人拉泽里尼(lazzerini)于1901年给出的 。他只掷了3408次针,就得到了准确到6位小数的π的值 。他的试验结果比其他试验者得到的结果准确多了,甚至准确到使人们对它有点怀疑 。还有别的计算π的概率方法 。例如,1904年,查尔特勒斯(r·chartres)就写出了应用下列实例的报告:如果写下任意两个整数测它们互素的概率为6/π2 。下面就是一个简单而巧妙的证明 。找一根铁丝弯成一个圆圈,使其直径恰恰等于平行线间的距离d 。可以想象得到,对于这样的圆圈来说,不管怎么扔下,都将和平行线有两个交点 。因此,如果圆圈扔下的次数为n次,那么相交的交点总数必为2n 。现在设想把圆圈拉直,变成一条长为πd的铁丝 。显然,这样的铁丝扔下时与平行线相交的情形要比圆圈复杂些,可能有4个交点,3个交点,2个交点,1个交点,甚至于都不相交 。由于圆圈和直线的长度同为πd,根据机会均等的原理,当它们投掷次数较多,且相等时,两者与平行线组交点的总数可望也是一样的 。这就是说,当长为πd的铁丝扔下n次时,与平行线相交的交点总数应大致为2n 。现在转而讨论铁丝长为l的情形 。当投掷次数n增大的时候,这种铁丝跟平行线相交的交点总数m应当与长度l成正比,因而有:m=kl,式中k是比例系数 。为了求出k来,只需注意到,对于l=πk的特殊情形,有m=2n 。于是求得k=(2n)/(πd) 。代入前式就有:m≈(2ln)/(πd)从而π≈(2ln)/(dm)在同一个样本空间 Ω 中的事件或者子集 A 与 B,如果随机从 Ω
3、条件概率的详细解释 。条件概率是在B发生的前下,A发生的概率,再设事件时你应该分别设A,B两事件的发生概率为P(A),P(B),然后根据题意看让你计算什么 。
例:
有一同学,考试成绩数学不及格的概率是0.15,语文不及格的概率是0.05,两者都不及格的概率为0.03,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?
记事件A为“数学不及格”,事件B为“语文不及格”,则P(A)=0.15    P(B)=0.05,    P(AB)
=0.03     则P(B︳A)=P(AB)/P(A)=0.2


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