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上文我们已经讲了线索库系统的设计和角色的应用 ， 那么接下来我们应该要来解析线索库系统的实现了 。
接下来是比较烧脑的业务逻辑设计范畴 ， 即使我们不讲细节的技术中台、业务中台和数据中台 ， 但依然会很抽象 ， 不过我想我们还是可以找到很多通俗易懂的例子来供大家借鉴学习 。
这一节的重点是！
如何设计线索库系统？我们可以从以下几点来分析 。
一、线索库要记录的内容本质是什么？1）任何事都有一个起点和终点 ， 线索记录的内容 ， 就是这个起点到终点的过程明细 ， 说白了我们要记录一切数据的完整日志 ， 有哪些纬度数据可供呢？可以借助最常用的事件分析法——5W2H1E：
2）接着我们可以看看有哪些对象实体我们可以进行定义记录 ， 任何业务场景都可归纳为广义的 ， 活动下又可拆分为人群、活动流程、单元业务 ， 且活动自己又可分拆多个子活动 ， 以此逐级类推 ， 我们可以看到如下的一个对象实体拆解图：
3）接着我们要记录用户的行为日志 ， 那么这里一般也遵循如下的一些规则 ， 并且这些行为应该触发一定的规则 ， 自动给用户打上相应的标签 ， 也就是我们经常遇到的自动化打标了：
4）最后我们要记录好用户的会员、权益和权限内容 ， 这些决定了哪些用户 ， 在我们的这个业务场景里 ， 能干啥、不能干啥 ， 甚至可精细到某一行记录的某一个字段上来做自定义权限控制 。
当然这个也是双刃剑 ， 好处是控得越细 ， 业务越灵活 ， 坏处是控得越细性能越差、成本越高、使用复杂度更是等倍增长 ， 都是我们要考虑的范畴 。
那么我们线索要记录的颗粒度 ， 这里也差不多讲明了 ， 相信大家也能理解到我们可以控制到什么粒度 ， 但是否有必要控制到这么细 ， 更是考验大家的业务理解和应用能力了 。
二、线索池系统架构解析我们来回顾下线索池系统架构图 ， 从图中可以看出 ， 线索池可分拆为线索池、商机库、订单库等三个领域 ， 而线索池又可根据业务需求进一步分拆出多个子线索库 。当然这里也没规定一定只有2级关系 ， 根据公司策略原则上可拆分多级线索库 ， 以满足业务部门的小组细分诉求 。
从这个模型 ， 大家可以很容易地看出 ， 其实这个是个标准的销售漏斗模型 ， 先从线索池孵化出商机 ， 再跟进商机成交最终订单：
而这个模型 ， 对于2B来说是很常见的 ， 对2C来说 ， 可能省却了商机环节 ， 但实际上在不知不觉中 ， 我们也或多或少有些商机促销的环节被2C场景所应用 。
在这里的线索池部分 ， 我们可以根据需求 ， 自定义N个层级 ， 当然对于商机库、订单库来说 ， 商机、订单关联的线索一定要明确记录完成转化动作的所在线索池 ， 这个说白了影响到销售、员工的业绩管控 。
当然受国家政策限制 ， 这里强烈建议不要设置超过3级线索池 ， 否则就有违规嫌疑了 。
三、线索池角色权限管控线索池结构理完了 ， 那么我们再来理下角色权限的关联管理 。

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