车牌识别系统排名

车牌识别系统排名入库时间为2021-04-10 15:39:44、推荐关键词有:车牌识别系统,车牌识别系统功能

车牌识别系统排名

文章插图


随着产品算法与业者的技术提升 , 整合早就不是重要的话题 , 现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度” 。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内 , 不会让必须达到的准确度 , 因外在环境影响而产生过大的误差 。
例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度 , 到了傍晚就降到80% , 夜间又降到70% , 这种不稳定的系统 , 比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合 。因为使用者会认为 , 既然白天的辨识率有90% , 那全天候的准确率都要达到90%才合理 , 这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等) , 与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等) 。
几乎每家都宣称拥有高辨识率 , 但为了避免事后因为双方对产品认知有差异 , 而将运作不良的责任互相推托 , 用户在采购车牌辨识系统时 , 不妨要求实地测试 , 而且测试时间最好超过两个礼拜 , 比较能判断辨识结果是否“言过其实” 。因为台湾是一个多变的环境 , 两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形 , 大约掌握了八成 , 如果只是测一天、甚至几个小时 , 是无法了解的 。
另外 , 车牌辨识既然是“系统” , 当中软硬件架构的好坏 , 当然会影响“呈现的结果” 。至于什么样的软件跟硬件 , 适合什么样的环境 , 这就必须因环境而异 , 因为不同的应用环境 , 对于辨识率的要求未必相同 , 而这就必须靠经验累积 。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统 , 用对产品与架构 , 可以省去很多的冤枉钱跟时间 , 但更重要的是 , 工程商与系统整合商需要多方配合及了解 , 而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜 , 凡事货比三家不吃亏 。
此外 , 车牌识别系统能否发挥最大效用 , 除了软件技术之外 , 与摄影机及现场施工能力 , 也有很大的关系 。使用者可要求厂商至现场勘查后 , 提出建置规划方案 , 先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等 , 再提出报价 , 藉由这些动作 , 除了得以事先评估业者的能力 , 用户本身也可以达到产品学习及教育训练 , 日后管理时 , 会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施 。
看了小编给大家建议的选购法宝 , 各位朋友对车牌识别系统排名这个问题应该不那么在意了 。毕竟适合自己的才是最好的 , 按照小编建议的法则去选购绝对是没有错的 。更多关于车牌识别系统的使用智能家居小知识请登录佰佰安全网 。



车牌识别系统排名

文章插图

欢迎阅读车牌识别系统排名 , 本文共8字、阅读了8分钟 。

车牌识别系统排名

文章插图


    以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

    「四川龙网」www.sichuanlong.com小编还为您精选了以下内容,希望对您有所帮助: