橡胶成分检测:PassiveLogic融资1600万美元 用于简化智能建筑系统的设计

开发建筑控制平台的初创公司PassiveLogic今天筹集了1600万美元 。一位发言人表示,所得款项将用于增加PassiveLogic的员工队伍并加快产品研发 。

商业建筑系统通常需要经过多年培训的工程团队 。甚至用HVAC等改造旧建筑物也可能既昂贵又费时,更不用说容易出错了 。这就是为什么具有硬件工程背景的企业家Troy Harvey和Jeremy Fillingim于2016年合作成立PassiveLogic的目的,其目标是将自动控制带入超过1万亿美元的建筑市场 。


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PassiveLogic的Autonomy Studio平台使客户能够开发用于建筑物和项目的系统 。通过提供基于物理定律的建筑物自调节控件,表面上它简化了自动化 。(这与手动构建系统所依赖的设定点和控制相反 。)PassiveLogic基于不断变化的构建动态实时生成控制序列 。该公司的决策引擎在应用控制措施之前先对其进行分析,每秒分析数百万个序列期货,并在当前条件下仅选择最佳控制方案 。

效用优化的AI是一个新兴业务,竞争激烈 。有BrainBox,Aquicore和Sidewalklabs的Mesa,它们的算法可以即时对HVAC系统进行细粒度的调整 。Augury是一家开发传感器的初创公司,该传感器附着在机器上并记录数据,然后在云中对其进行分析,该公司与服务公司合作以诊断和优化诸如工业HVAC之类的系统 。GE Digital的Predix和初创公司Petasense提供类似的支持Wi-Fi,云和AI驱动的监控传感器 。和碳继电器拥有一个产品,它利用传感器数据来做出关于数据中心冷却使用的预测 。

但是PassiveLogic声称它独特地使用“数字孪生”技术来了解建筑物,设备,系统和乘员生理之间的物理关系和相互联系 。实际上,该产品会自检其操作,同时旨在获得最佳效率并生成自己的分析 。同时,PassiveLogic使用基于“舒适度”指标而不是严格按照气温的控制路径,从而使它能够评估乘员对一组给定气候设置的反应 。

哈维说:“近年来,关于智能建筑的讨论很多,但是当人们说'智能'时,它们实际上只是意味着相互连接 。”“我们的数字孪生技术使建筑物真正实现了智能化和自我管理,使其超越了市场上传统控制或其他AI云附加组件 。”

数字孪生仿真方法已在其他工业领域获得了成功 。例如,总部位于伦敦的SenSat帮助建筑,采矿,能源和其他行业的客户为他们正在从事的项目创建位置模型,将现实世界转换为机器可以理解的版本 。GE提供的技术使公司可以对实际机器的数字孪生模型进行建模并密切跟踪性能 。Oracle提供的服务依赖于对象,设备和工作环境的虚拟表示 。微软本身提供了Azure Digital Twins和Project Bonsai,两者均在模拟环境中为人,地方和设备之间的关系和交互建模 。

为了开始使用PassiveLogic的平台,建筑物安装了公司的Hive控制器,该控制器包含12核处理器和运行数字双引擎的神经核 。Hive与以太网和Wi-Fi配合使用,并具有内置的网状路由,可帮助其设计控制系统,生成项目规格,创建物料清单并将用户连接到本地库存分销商 。Hive甚至可以即时修复布线错误,并根据基本的建筑物和系统布局自动生成控制拓扑和界面,并且可以与多个Hives协同工作以自我组装成网络 。

PassiveLogic还销售传感器-Swarm和Swarm Mini-可以测量诸如空气温度,辐射温度,湿度和空气质量之类的东西,同时将其作为恒温器 。两者都与Hive一起通过蓝牙网格三角测量来跟踪并响应乘员位置,监视活动以实时微调气候设置 。用户可以通过浏览器或PassiveLogic的移动应用程序在Hive屏幕上访问设置 。

Keyframe Capital和Addition共同领导了PassiveLogic的A系列今天宣布,由RET Ventures,A / O Proptech和NREP参与 。迄今为止,PassiveLogic的总融资额已接近1800万美元,而此前美国能源部和瑞士HVAC组件制造商Belimo授予这家初创公司超过110万美元的合同,为下一代自动化系统定义行业数字化双技术标准 。


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