spss假设检验步骤 spss假设检验分析

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大家好，小编来为大家解答以上问题。spss假设检验分析，spss假设检验步骤这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、第二步：选择“国内生产总值”作为变量，勾选“将标准化值保存为变量” 。
2、单击确定完成标准化。这时，如果我们再次打开原始数据集，会添加一个Z GDP的列表，即标准化GDP 。
3、t分布检验的例子。
4、我们以单样本T检验为例进行介绍。我们使用的分析方法，无论是参数的还是非参数的，都是基于T分布的，剩下的这些检验都可以自己学习。
5、原则和方法。
6、单样本t检验的原理和方法：用于检验单个变量的平均值与给定常数(规定的检验值)是否存在显著差异；样本均值与总体均值的显著性差异检验也属于单样本T检验。
7、单样本T检验要求样本来自正态分布总体，其基本理论计算步骤。
8、提出零假设和替代假设，H0:=?呵，哈：哦，在哪里？是样本所在总体平均值的估计值。o是已知的总平均值。
9、(2)计算t统计量和对应的伴随概率p(绝对值大于等于的双边概率) 。
10、(3)如果P ，则拒绝H0，总体平均值与试验值有显著差异。P ，H0不能被拒绝，总体平均值和测试值之间没有显著差异。
11、SPSS实践。
12、案例数据：一款饮料80个网点的销售数据，判断平均值是否为75 。
13、第一步：依次点击菜单“分析-仅比较平均值-单样本T检验”，打开单样本T检验对话框。
14、第二步：选择“饮料销量”作为检验变量，在“检验值”框中填入75 。
15、测试变量列表框：用于从变量列表中选择需要测试的变量。如果选择多个变量，它们将测试相同的总体平均值。
16、点击选项弹出“单样本T检验：选项”对话框，指定样本均值与总体均值之差的置信区间，默认为95%，如图1.6所示。
17、缺失值列用于设置缺失值的处理方法。选项“根据具体分析排除案例”:如果选择了多个待测变量，那么在测试一个变量时，只会忽略当前变量中缺失值的记录，因此每个变量使用的记录数量可能不同，这是默认选项，可以充分利用原始数据；“排除列中的案例”选项：只要变量包含缺失值，该记录将在所有分析中被忽略。
18、结果分析
19、点击确定，我们会得到单样本T检验的结果。
20、“单样本统计”表给出了关于样本的几个统计特征：样本大小(n)、平均值等。
21、“单样本检验”表给出了t检验的结果，包括总体平均值(75)和t统计量(3.128) 。该病例的双侧Sig值为0.002 。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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