2 产品经理：点亮“系统思维”技能

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为什么我们就不行呢？是我们本来就笨吗？还是经验不足、知识不够？为什么学了的东西，用的时候就想不起来了？该怎么提高这种能力呢？
“信息时代”已经是个古老的词汇了。信息在解决问题中确实扮演者重要的角色。这也是数据分析和大数据领域在当今如此热门的重要原因。而系统思维，就是我们处理和加工信息的方法。
在前一篇《产品经理：点亮“系统思维”技能（1）》中，我们讨论了一些系统思维的基本特点，比如：细分与整合、细分的“深度和广度”等等。这些特点在需求层次理论、SWOT、KANO、4P/4S营销组合这些常见的模型中都有体现。
不过，这样的模型学多了，就会出现前面引子中的问题——学的东西多了却用不起来，反而让我们反应迟钝，因为我们的大脑需要从跟多的信息中查找需要用到的内容。
我们一般会把这样的问题归类为：经验不足——“那些高级的牛人们经历和更多项目，总是能够快速的透过现象看到本质，然后解决办法就来了。可是我不行，而且也不知道问题究竟出在哪里，不知道怎么提高。”
关于这个现象，热销的《思考，快与慢》中的系统1和系统2给出了解释。而同样热销的《刻意练习》给出了解决方案，也就是让系统2借助刻意练习来调整和优化系统1 。但毕竟系统1的容量有限，我们不可能把学到任何一个模型都给 “刻意练习” 到系统1 里去。
所以，这一篇的内容就是要讨论：我们应该将哪些东西放到系统1里面。
一、问题究竟是什么？记得前段时间参加公司的一场培训，有一个场景记得非常深刻：
老师培训的进行到了搜集信息的Section 。讲的是：根据团队中的问题或现象来搜集信息，并提出解决方案。工具方面，老师讲到了头脑风暴、鱼骨图、5WHY等分析工具。
最后在讨论的时候，同学与老师出现了分歧。下面对话中的提到的具体问题不重要，我们暂时设定就是上线延期的问题好了。
大致的对话是这样的：
老师：“知道了问题之后，通过搜集信息，我们就能（根据之前讲到的XXX模型）给出解决方案了。”
同学A：“问题我知道了，但是现在搜集到的信息根本不够，需要搜集更多的信息。而且我根本不知道搜集多少信息才够用，可能要无限的搜集下去才行。”
老师：“那你知道了问题是什么吗？知道了问题，就应该围绕问题搜集信息呀？怎么会永远搜集不够呢？”
同学A：“我知道问题是什么，但是不可能根据问题就直接推出需要哪些信息呀。”
同学B：“需要进一步把问题拆开，针对一整个问题，是没法确定需要搜集哪些信息的。”
同学A：“拆分也没有用，拆分之后每块问题也都需要收集大量信息。”
看到了这样的对话，不知道大家的认为几个人的分歧主要在哪？
我们可以在这里暂停并思考1分钟，尽量调用你的系统2 ，或者使用《产品经理：点亮“系统思维”技能（1）》中提到的触发系统思维的方法。
其实上面的场景中，几个人的根本分歧在于对 “知道”的理解是不同的：
老师的理解是：知道有个延期的问题发生了，并且要达到知道5W1H的程度。之后要搜集的信息就是团队现有的资源、需求方的预期、剩余工作量的实现成本等等，然后解决方案自然就出来了。同学A的理解是：知道有个延期的问题发生了，除此之外一无所知。然后一连串问题就来了：要收集信息，我该找谁？问什么？怎么问？问到什么程度？人人都有可能提供有用的信息，所以是不是要找所有人都聊一遍？显然，这是一个关于认知的问题，而不是一个关于技巧的问题。“Garbage In, Garbage Out.” 系统思考的第一个过程，就是系统地认知一个问题。（这里的“认知”是动词）我们 “认为” 问题是什么，自然就会使用特定的模型来解决问题。

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