从抖音、快手背后的技术，谈AI内容产品的启发( 三 )

图5 google基于Android像开发者提供的ARcore能力，对标的苹果有ARkit
同时，这类型的技术还非常适合跟广告主结合，广告主通过某个主题的风格或者元素，平台推出、大V优先使用引发网友参与最后形成二次传播，使得品牌的产品及形象在网友中引发广大的讨论。
比如在ins上， Gucci、LV、Dior就订制了很多富含自己品牌元素的AR贴纸套装供用户使用，用户在拍照录视频玩的同时，也可以体验产品虚拟试穿、试戴的效果，进一步促进购买转化。
图6 ins上的gucci lens（特效）
四、生成类网络（GAN）随着蚂蚁呀嘿的一夜爆火， zao等AI换脸引发社会广泛伦理道德的讨论，社会对于GAN生成类的特效一直有很高的热度，比如说“变三岁”、当你老了、迪士尼风、国漫风、手绘小姐姐等等。
由于GAN本身网络的特性就十分适合短视频这类、以内容生产作为主要驱动力的产品定位，通过使网络学习大量的目标图片的风格， AI技术结合一些短视频类的模板就可以非常快速地帮助用户生成非常搞笑的、可爱的、炫酷的短视频内容，也非常适合结合短视频平台的各种节日运营活动展开，比如万圣节生成鬼怪妆容、儿童节生成儿童脸， 520/情人节“变男友”等等。
图7 快手平台520活动变男友，应用的就是GAN网络生成有夫妻相的男友
虽然在任何时代，内容为王此话不假，但是在所有UGC的平台都已经被AI深度渗透、成为不可或缺的一部分的时候，你的产品没有反而无法留住用户。此时的AI技术在Kano模型当中已经从一个魅力需求变成了一个基础需求。
据内部消息，小红书已经大规模高薪聘请CV算法工程师来帮助提升其平台内容的AI多样性，你认为这必要么？

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