其他用途包括利用传感器的移动和定位来检测牲畜健康状况 。养牛场可以在细菌或病毒感染传播之前发现有患病倾向的动物 。远程边缘分析系统可以使用数据分析或机器学习方法 ， 实时查找、定位和隔离牛群 。
该细分市场在偏远地区（火山）或人口稀疏区域（玉米田）将有所不同 。这对数据通信系统有影响 。
以下是一些农业和环境物联网用例：
- 智能灌溉和施肥技术 ， 以提高产量
- 智能照明在巢式或家禽养殖中的应用 ， 以提高产量
- 牲畜健康和资产跟踪
- 通过制造商对远程农业设备进行预防性维护
- 基于无人机的土地调查
- 通过资产跟踪实现农场到市场的供应链效率
- 机器人耕作
- 用以预防灾害的火山和断层线监测
许多能源生产设施处于偏远或恶劣的环境中 ， 如沙漠地区的太阳能电池板、陡峭山坡上的风力发电场以及核反应堆的危险设施 。此外 ， 数据可能需要实时或准实时响应 ， 以便对能源生产控制系统（很像制造系统）做出重要的反应 。这可能会影响物联网系统在这一类别中的部署方式 。
以下是能源物联网的一些用例：
- 对石油钻井平台数千个传感器和数据点进行分析 ， 以提高效率
- 远程太阳能电池板监控和维护
- 核设施的危险分析
- 在整个城市范围内部署智能电表、气表和水表 ， 以监控使用情况和需求
- 分时电价定价
- 根据天气情况对远程风力涡轮机进行实时叶片调整
例如 ， 巴塞罗那等多个城市已经采用物联网技术 ， 根据当前容量以及自上次取货以来的时间监控垃圾容器和垃圾箱 。这提高了垃圾收集效率 ， 使城市在运输垃圾时使用的资源和税收更少 ， 同时也消除了腐烂有机物的潜在气味和臭味 。
智能城市部署的一个特点可能是使用的传感器数量 。例如 ， 在纽约的每个街角安装一个智能摄像头需要3000多个摄像头 。像巴塞罗那这样的城市将部署近100万个环境传感器来监测电力使用、温度、环境条件、空气质量、噪声水平和停车位 。
与流媒体视频摄像机相比 ， 这些设备的带宽需求较低 ， 但传输的数据总量与纽约的监控摄像机几乎相同 。在构建正确的物联网架构时 ， 需要考虑数量和带宽的这些特性 。
智慧城市还会受到政府命令和法规的影响 ， 因此与政府细分市场有联系 。
智慧城市物联网的一些用例如下：
- 通过环境感知进行污染控制和监管分析
- 利用城市范围内的传感器网络进行小气候天气预报
- 通过按需废物管理服务提高效率并改善成本
- 通过智能交通灯控制和模式化 ， 改善交通流量和燃油经济性
- 按需城市照明提高能源使用效率
- 根据实时道路需求、天气状况和附近的铲车进行智能扫雪
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