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我们将从连接设备的角度来研究物联网 ， 这些设备之前未必相互连接或接入互联网 。它们可能一直没有太多的计算或通信能力 。我们假定这些设备历来在成本、功率、空间、重量、尺寸或散热方面有局限性 。
正如我们在物联网设备的历史中所看到的 ， 自20世纪80年代初以来 ， 已经可以实现连接传统上不可连接的物体（如卡内基–梅隆大学的冰箱） ， 但其成本相当高 。它需要DEC PDP 11大型计算机的处理能力 。
摩尔定律证明了硅芯片组中晶体管的数量和密度的增加 ， 登纳德缩放比例定律则改善了计算机的功率配置 。遵循这两种趋势 ， 我们现在生产的设备可以使用更强大的CPU和更大的内存容量 ， 运行能够执行完整网络栈的操作系统 。只有满足了这些要求 ， 物联网才能成为一个独立的产业 。
对于物联网设备的基本要求如下：
- 具有计算能力 ， 可以运行Internet协议软件栈
- 能够利用802.3等网络传输的硬件和电源
- 不是传统的互联网连接设备 ， 如个人计算机、笔记本电脑、智能手机、服务器、数据中心设备、办公生产力设备（office productivity machine）或平板电脑
例如 ， 数据中心刀片服务器由针对可控环境进行优化的电子器件组成 ， 其服务环境包含冷热通道、热交换器和不间断电源 。边缘设备有可能会被放置在室外 ， 暴露在天气因素下 ， 以及在无法持续供电的区域 。其他时候 ， 它们可能包括传统的服务器节点 ， 但其不受数据中心的限制 。
鉴于这些限定因素 ， 物联网市场的实际规模小于分析机构的预测 。当我们将传统的IT和互联网连接设备与物联网设备划分开来时 ， 会看到不同的增长率 ， 如图1-4所示 。
▲图1-4 按定义将物联网设备与非物联网设备（如IT设备和移动计算）的销售量分开
进一步分析物联网设备中使用的实际组件 ， 会发现另一个有趣的模式 。如前所述 ， 大多数互联网连接设备需要一定水平的性能和硬件才能通过标准协议进行通信 。然而 ， 图1-5显示了通信芯片和处理器的数量与传感器出货数量的差异 。这强化了一个概念：从传感器到边缘计算机和通信设备有大量的“扇出”（fan-out） 。
值得注意的是 ， 大多数物联网装置并不是具有运行互联网硬件和软件栈能力的单一设备 。大多数传感器和设备没有直接连接互联网的能力 。它们缺乏连接互联网所需的处理能力、内存资源和配电 。更确切地说 ， 很多真正的物联网都依赖于星型网络中的网关和边缘计算机 。
有大量设备的扇出通过本地个人区域网、非IP网络（蓝牙）、工业协议（ModBus）、传统的棕地（brownfield）协议（RS232）和硬件信号连接到边缘计算机 。
01 工业和制造业按照连接数量和服务为制造业和工厂自动化带来的价值衡量 ， 工业物联网（Industrial IoT ， IIoT）是整个物联网领域中增长最快、规模最大的细分市场之一 。这一细分市场历来是运营技术（OT）的领域 。这涉及实时监控物理设备的硬件和软件工具 。
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