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我的心里只有Python和JSON , 以及佩恩!
之所以要掌握JSON数据的处理方式 , 是因为在WEB开发和爬虫以及一些数据分析任务中 , 很多数据都是以JSON格式出现 。
JSON全称JavaScript Object Notation , 虽然名字中有JavaScript , 但却与其没有什么关系 , 是一种完全独立于编程语言的数据格式 。通俗地讲 , JSON就是一种游走在各大编程语言之间的数据格式 , 我Python可以处理 , 你JAVA也可以处理 , 其它编程语言也可以处理 。
JSON数据本质上是一堆字符串 , 属于字符串类型 , 所以无论你眼前的JSON数据有多么花里胡哨 , 它归根结底也只是字符串类型 。
json.loads()与json.load()虽然JSON数据是字符串类型 , 但我们并不会直接用str类型的方法去处理它 , 而是先使用json.loads()或json.load()方法将其转换成字典或者列表 , 然后再用字典或列表的方法去处理 。
- json.loads()
下面是转成字典的结果:
下面是转成列表的结果:
其实无论转成字典还是列表 , 其内核都是字典 , 也就说即便转成列表 , 列表中的每个元素也都是字典 。在得到字典或列表后 , 我们就可以使用字典或列表的方法进行处理 。
- json.load()
比如有一段存放在json文件中的数据 , 使用notepad++打开 , 如下:
这里用json.load()方法读取json文件 , 同时将其转成列表 , 如下:
json.dumps()与json.dump()其实我一开始不怎么用到这个功能 , 直到后来我做WEB开发 , 需要向前端传送JSON数据 , 这时候就需要将字典或列表转成JSON数据格式 , 可使用json.dumps()或json.dump()方法 。另外还需要注意的是 , 如果数据中有中文 , 需设置参数ensure_ascii=Flase 。
- json.dumps()
下面是字典转成JSON:
下面是列表转成JSON:
这里我多一句嘴 , 因为转成了JSON格式 , 故上面两个结果自然都是str类型 , 但很多人会误看成字典和列表 , 这是因为pycham在打印str类型时 , 会默认将str类型的引号省略 。
如何让生成的JSON看上去更清爽?很多人印象中的JSON数据中的键值对是一行一行的 , 这可以通过设置indent参数 , 该参数值表示每个键值对在每一行开头有几个缩进 , 如下:
- json.dump()
然后我用notepad++打开所生成的json文件 , 如下:
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