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首先，大数据领域有很多岗位场景都离不开编程语言，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等岗位都需要从业者掌握一定的编程语言知识，所以学习大数据也自然离不开学习编程语言 。
目前在大数据领域比较常见的编程语言包括Java、Python、Scala、R、Go等语言，具体选择哪种编程语言与所处岗位和技术团队的技术选型有比较直接的关系，比如目前在Hadoop系列平台下，Java语言用的要稍微多一些，而且由于Java语言的技术生态体系比较健全，很多开发团队也比较愿意采用Java语言 。
目前在Spark的技术体系下，采用Scala和Python的应用要稍微多一些，而从事一些具体业务开发的场景下，R语言也有很多人在采用，包括Go语言未来也会有较多的应用场景 。对于初学者来说，如果未来要从事开发岗位，那么可以重点关注一下Java语言，而从事大数据分析岗位，可以重点关注一下Python语言 。
Java语言和Python语言都是当前比较常见的全场景编程语言，学习这两门编程语言，也更为稳妥一些 。从语言的前期学习难度上来看，Python语言要稍微简单一些，在没有专业人士指导的情况下（自学），学习Python语言要更适合一些 。
在学习编程语言的过程中，除了要重视编程语言自身的语法，还需要重视编程语言与大数据平台相结合，尤其要重视具体的开发案例 。从大数据未来的应用前景来看，在工业互联网时代，基于大数据平台来进行行业创新将是一个大的发展趋势，所以一定要重视大数据平台相关知识的学习，而且应该在学习编程语言的同时，就开始接触大数据平台 。

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