研究生，学图像处理好就业吗？我研究生方向就是图像处理，具体是做疲劳驾驶检测/面部特征分析的，就个人而言，图像处理方向未来发展还是不错的，而且岗位需求较大，薪资待遇方面也是令人满意的 。下面主要介绍几个主要就业岗位：1. 人脸识别人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新 。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景 。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景；巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展 。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展 。2. 医学图像处理随着计算机技术的发展，医学图像已成为医疗诊断中一个非常重要的手段 。医学图像之所以成为重要的诊断手段，就在于它能够区分不同的结构使其在图像上表现出具有不同的边界，而且很多病理都需要图像的支持，纵观国内好多研究所研究院，也开始做医学图像处理这一块了 。医学图像处理对口的地方有siemens、GE这些卖医疗设备的大公司，国内医疗公司如联影医疗、迈瑞医疗、东软医疗等都有很多图像处理岗位 。3. 智能驾驶智能驾驶，是指利用计算机系统来实现几乎不用人工干预就可以自动行驶的状态 。在IT的技术不断变革的浪潮下，人们对智能终端的认识在不断被颠覆 。传统的智能终端经历了从大规模的高性能计算机，到PC，到移动智能终端的演变 。其中，ADAS利用安装于车上的各式各样的传感器，实时收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性 。就业非常有前景，上汽前瞻技术研究院直接给户口，广汽研究院也专门第二次招智能车的人！国内的科技公司也在搞，百度、华为也在搞 。4. 智能安防在随着国家政策的大力扶持下，结合智能安防发展前景来看 。平安城市等工程在全国各地深入推进，全民安防理念已经基本形成 。2018年，视频图像识别系统有望在人脸识别、图像搜索、视频理解等典型应用中得到不断的拓展，复杂动态场景下人脸识别有效的检出率和正确率得到了持续提升，从而优化消费者体验 。在大数据和人工智能等技术的带动下，安防正在向城市化、综合化、主动安防方向发展，智能安防已经成为当前发展的主流趋势 。计算机视觉已经广泛应用于飞机场、火车站等公共场合，在大规模视频监控系统中可实时抓拍人脸、布控报警、属性识别等功能，并做出及时有效的智能预警 。且对于抓获有作案前科惯犯帮助很大，目前多应用于公安事前、事中、事后敏感人员布控、失踪人员查找等 。国内大的安防公司有海康威视、大华等，在国际上安防领域也是数一数二的，每年都会招聘大量图像处理的研究生 。5. 文字识别文字识别的研究是从 1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常广泛 。其中，一个重要的应用是OCR光学字符识别，广泛应用在身份证号识别，银行卡识别、安防、发票税票管理等 。6. AR/VRVR是虚拟现实，指结合多领域前沿技术(计算机图形技术、人机交互技术、传感器技术、人机接口技术、人工智能技术等)，借助专业设备，让用户进入虚拟空间，实时感知和操作，从而获得身临其境的真实感受 。AR是增强现实，通过将虚拟对象和虚拟信息同用户周围的环境相互融合，使得App 跳出了屏幕的限制，以全新的方式与现实世界进行交互 。