人脸识别数据标注（人工智能光鲜亮丽的背后）当前，人工智能正不断渗入我们生活的方方面面，为人们提供着精准而高效的服务 。孰不知在人工智能产业光鲜亮丽的背后，还有着“数据标注员”们的默默奋斗 。

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因为人工AI即使连接了庞大的数据库，也无法完全解析其中所包涵的内容和意义，只有通过数据标注员给数据加上合适的标签，才能使得AI算法完成自我学习，将这些数据应用于于人脸识别、无人驾驶、企业安防、智能家居等领域，以高科技的手段便捷人类生活 。人工标注数据为AI提供自主学习支持数据标注，简答来说，就是按照客户的需求，在图片中画框、标记、注释其所需要人工智能识别的场景及图案 。比如客户会要求在风景照、街拍照、生活照中，框出汽车、动物、乐器等物品 。数据标注员需要拥有极大的耐心，将这些需要添加标签的物品一个个完整地框出来，如果框得不够标准，人工智能可能就会出现数据分析错误 。又比如我们近些年所熟知的人脸识别，也需要数据标注员对人脸数据进行18个关键点的标注，才可实现AI算法的自我学习 。

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数据庄园打造专业数据标注服务平台随着人工智能的加速发展，所需要添加标签的数据量也越来越大，全国也涌现出不少优质的数据标签公司，数据庄园就是其中之一 。作为一家专注于人工智能的数据采集及数据标注的科技企业，数据庄园拥有大量数据采集标注相关的工作人员，服务范围涉及音识别、图片识别、商品鉴定、数据清洗、自动驾驶、商品标识等广泛领域，各行业数据标注经验丰富，可满足大量企业的数据采集标注需求 。

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未来数据标注领域重在人才质量对于数据标注服务领域的发展前景和人员要求方面，数据庄园创始人刘明哲，在接受采访时曾表示，目前的数据标注服务多为基础的识别类，各个公司采用的均为人海战术 。而随着产品识别率的要求不断增高，对数据标注工作的要求也会越来越高，在质量领域深耕细作才是长久之计 。在这一方面，数据庄园已经展开行动，要求每一位入职的数据采集标注员，都要经过严格的培训与考核后才可正式上岗 。目前在数据标注行业发展的初期，数据标注员的任职门槛并不高 。但未来，随着数据采集标注渗入到各个专业领域，由各个领域的专业人才来对特殊的数据进行标注处理，已是大势所趋 。比如，需要在医疗图像中框出肿瘤部位，就要有懂得看片的医疗专业人员才能完成 。提升数据标注员的人才质量，将特殊数据交给专业人员标注，一直是数据庄园努力的方向 。今后，数据庄园继续提升公司的数据标注服务实力，旨在为更多的人工智能企业提供专业一站式的服务，为AI的发展默默提供一份力量！责任编辑：

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