海底捞回应海底捞之外，你可能已经被打了上千次标签( 三 )

00 后的用户在没有开始找工作之前就已经开始自己制作「简历」。他们会在一张长图上贴上自己的微信二维码，写上自己的姓名、爱好、星座、MBTI 类型，爱好甚至就是一个个标签，例如明星爱豆的名字，某类运动。他们还会标签化地记录自己的雷点，直截了当的告诉你什么喜欢，什么不喜欢。
这些长图的作用是什么？答案是扩列。
有人会通过这些介绍自己的标签化「简历」去认识兴趣相仿的人，随着这张图在朋友圈、社群中传播，有相同兴趣爱好的人就会通过这个「简历」去添加好友，认识更多人。这其实是一个很有趣的现象，人们通过标签化自己来认识新朋友。

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小红书用户的扩列交友，这些介绍都是标签化的
社交之外，公共安全、医疗领域其实也会依靠标签来向前一步。每一个用户样本都是不同的标签，每个标签有不同的含义，学者可以从这些标签中提取有价值的信息，通过每一个标签的样本群体得出新的结论。说到底还是和大数据、精细的用户画像相关。
但如果品牌从用户身上提取的标签、画像可以为它们创造出更多的利益，那么这些新的利润增长点是不是也和标签的提供者相关？毕竟用户也是付出了数据标签的。
加利福尼亚州州长 Gavin Newsom 就曾提出了一项雄心勃勃的「数据红利」计划，希望 Facebook 和 Google 这样的大型互联网公司将向用户支付一部分来自用户数据的收入。
Facebook 的联合创始人 Chris Hughes 也曾经用因石油而诞生的阿拉斯加永久基金类比互联网。阿拉斯加每年会把至少 25% 的矿产租金、专营税、联邦矿产等收入放进永久基金，再作为分红分给其居民。在 Chris 看来，站在个人数据之上获益的互联网公司或许也该把获取的利润将部分归属于个人。

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阿拉斯加永久基金
只是这些想象都离现实有一些距离。在人们尚且无法控制标签及信息采集的情况下，去想象一个标签数据所得产品利益共享的前景实在太遥远了。只是一切都在慢慢来，从移动互联网时代的标签化开始，所有标签数据的采集和应用也都会逐步有更完善的规范。
上海汇业律师事务所律师史宇航就曾想象过监管规范更进一步的途径，未来的每个 app 都要告诉用户，它们为你打了几个标签，这些标签具体是什么。同时，消费者也有权直接删除这些标签，拒绝互联网公司为自己画像。
在不远的未来，或许我们的线下消费生活也会像 app 靠近，我们有权利去关闭那些会采集标签信息和提供智能化推荐的开关。

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