学云计算需要的基础 大数据与云计算就业前景( 五 )


中台能力产品举例: 16 年 1 月,阿里云发布一站式大数据平台“数加”,是阿里云专业做大数 据的产品大家族,开放阿里巴巴十年的大数据处理能力,首批亮相 20 款产 品,包括大数据基础服务、大数据分析及应用、人工智能、机器学习等多 个方面 。其中,大数据开发套件(DataWorks)提供全面托管的工作流服 务,一站式开发管理的界面,涵盖八大数据资源平台,帮助企业快速搭建 数据中心 。16 年 8 月,阿里云发布人工智能 ET,正式进军 AI 产业 。人工智能 ET 提 供城市所需的海量数处理能力,通过城市数据中台与城市智能引擎,开放 API,从而支持众智生态 。基于同一个数据资源平台(DRP),4 大体系 (全域数据汇聚技术、数据融合加工工艺、数据治理方法体系、数据开放 共享机制),7 大标准规范,8 大工具套件,构成 1478 个能力体系,衍生出 20 多个行业产品,3000 多个解决方案,服务于 10 万以上政企客户 。ET 工业大脑已经广泛参与到新能源、化工、重工业等不同制造领域,帮助 合作伙伴取得了巨大的价值,如:协鑫光伏电池切片良率提升 1%,盾安风 电的风场运维成本降低 20%,中策橡胶的合格率提升 5%,天合光能 A 品 比例提升 7% 。ET 城市大脑采用飞天操作系统,涉及的数据量巨大,仅视 频摄像头就有 5 万多路,通过飞天的计算能力发挥独特优势 。如:杭州主 城区采用视频巡检替代人工巡检,日报警量多达 500 次,识别准确率 92% 以上,中河-上塘路高架车辆道路通行时间缩短 15.3%莫干山路部分路段缩 短 8.5%;萧山区信号灯自动配时路段的平均道路通行速度提升 15%,平均 通行时间缩短 3 分钟 。
专有云产品举例: 中国早期上云企业以互联网公司为主,对云计算接受度高 。政企客户资金 雄厚,基本已有自己的机房部署,对于公有云安全性仍存疑虑 。阿里云发 布的专有云(Apsara Stack)支持企业客户在自己的数据中心部署飞天操作系 统,是向传统政企行业进击的重要举措 。阿里云的公共云平台已经过大规 模市场服务验证,专有云的设计完全采用相同技术体系架构,基于阿里云 的飞天平台提供云计算服务 。基于同一平台,针对企业市场进行了二次优 化,适用于 50 台-1 万台客户集群规模,使之易交付、易管理,同时满足政 企市场的安全合规和可靠性要求 。海关总署、浙江政务服务网、网商银行、贵州交警等大型政企客户都使用 专有云构建了新一代 IT 系统,当前实践案例以大型国企、金融机构为主 。以南京银行借助阿里专有云进行互联网金融转型为例,银行业务从上云前 的限制在 10 万笔/日以内至现在可处理 100 万笔/日以上 成本降为之前的十 分之一:单位客户的维护成本在 30-50 元/人 。“鑫云+”平台建设后,1000 万客户大概需要 4000 万的费用支撑,单位客户维护成本为 4 元/人 。
云原生产品举例: 每次双 11 备战必经全链路压力测试,倒逼阿里技术持续进化 。2020 年是 双 11 全面云原生化的第一年,天猫又创新纪录,订单峰值 58.3 万笔/秒,销售额 4982 亿 。第三代神龙架构输出千万核 CPU 计算能力,保证业务稳 定性 。神龙架构通过 I/O offload 芯片加速,对容器等产品高度适配,能高 效调度和自动化弹性伸缩的容器化产品,具备在 3 分钟启动 50 万核 vCPU 的极速弹性能力 。第三代神龙架构全面支持 ECS 虚拟机、裸金属、云原生容器等,在 IPOS(Input / Output Per Second,每秒输入输出量或读写次 数)、PPS(Page Per Second,每秒发包数量)等方面提升 5 倍性能 。全 量并顺利承载双 11 所有业务是神龙架构能力的最佳证明 。神龙云服务器还 对外支撑各种流量高峰场景,如:12306 春运抢票、微博热点的暴涨流量、 钉钉 2 小时扩容 10 万台云服务器等 。


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