手把手教你数据图表制作详解 如何做数据分析图表


手把手教你数据图表制作详解 如何做数据分析图表

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不知道大家是否有这个感受,在做数据汇总的时候,表达数据结论总是柱状图、折线图、饼图的堆叠,显得很累赘,很不会表达 。
比如分析某一年各汽车品牌的销量情况和对比,以及车型的销量情况和对比,如果常规用柱状图,折线图等常见图表来展示可能
① 用一张柱状图先展示一下各汽车品牌的总销量,并作排序
② 同理各车型也可以这样展示
③ 然后每个品牌不同车型销量占比,各做一张饼图
我都能想到这个可视化画面,是不是很累赘?
高级一点的,可将②和③做成一各柱状堆叠图,而更高级的直接用下面这张图就能表达完 。
这张有点陌生需要花点时间理解的高级图表,基本能把以上的分析结果给涵盖,这就是高级图表的魅力所在!有时候一张高级图表的信息量能抵得上2~3个饼图加柱状图基础图表 。
今天的技能分享,教大家3种我用到的比较多的高级图表,在可视化汇报中 。分别是热点图、桑基图、玫瑰图 。干货爆炸,建议先收藏!
关于工具至于制作工具,主张大家怎么顺手怎么来,本文主要科普使用场景 。
Excel只要10年以上版本,并且会写一些VBA,基本都能做 。
如果用于产品开发或者插件调用,会写JS可以用Echarts和Hicharts 。
因为这里偏分析为主,所用惯用BI工具来制作,一方面是制作快,很多工具都自带这些高级图表,不写代码公式,上手容易;另一方面,高级图表主要用于可视化报告/Dashboard报表展示,这类场景一般都用是BI来做 。
接下来图表制作所用工具均为FineBI 。
一、日历热点图日历热力图,顾名思义,是热力图与日历图组合在一起的产物 。
是两者组合的时序图,用于呈现数据随自然日历变化的指标大小 。每个小色块代表时间变量(一天),每个小色块都根据另一种变量的值进行颜色编码 。其中,另一种变量的类型可以是定类/定序数据,也可以是定比/定距数据 。
假设你是一个API产品经理,你想快速地观测过去一年中API每天被调用的次数,下图就能展示用户的调用行为和调用趋势 。
再比如下图使用“红-青”互补色展示天津的空气质量,其配色与空气污染预警的等级相呼应 。
如何制作?
FineBI制作可视化的路径是:导入/连接数据——处理数据(合并表、新增数据字段等)——制作图表——美化呈现,需要提前熟悉下工具的操作 。
1、导入、处理数据
这里用FineBI工具里自带的样例数据做展示 。
① 点击数据准备——点击添加表——选择自助数据集,如下图所示:
② 添加样式数据下的火电数据,全选所有字段,取表名为日历数据,并点击保存,如下图所示:
③ 点击新增列,填入列名为周,字段类型选择文本,输入公式WEEK(),往函数括号中点击放入时间字段年月日,变成:WEEK(年月日),点击确定,如下图所示:
④ 点击新增列,填入列名为星期,字段类型选择文本,输入公式WEEKDAY(),往函数括号中点击放入时间字段年月日,变成:WEEKDAY(年月日),点击确定,如下图所示:
⑤ 其他,新增周、月、年、日,原理一样,公式分别为WEEKDAY()、MONTH()、YEAR(年月日) 、DAY() ,就不赘述了 。
最终得到如下数据:
到这里基本上就完成了数据处理的准备工作,接下来进入到图表制作阶段 。
2、图表构建
① 点击仪表板 Tab——选择新建仪表板
② 点击新建组件,选择


以上关于本文的内容,仅作参考!温馨提示:如遇健康、疾病相关的问题,请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

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