请说明”供大于求”和”供不应求”个别的意思 “供大于求”和“供不应求”分别是什么意思

交易者很容易犯的一个错误是将供需状况绝对化，脑中只记得：供大于求，价格必跌；供不应求，价格必涨。表面上看似合理，其实不然。那么错在哪里呢？错在他们忘了：供大于求也好，供不应求也好，本身是与价格水平有关的。供大于求是指在一定的价格水平上的供大于求，价格下跌后，是不是还是供大于求就不好说了，有可能跌过头后，供大于求反而转化为供不应求了。
举个例子，拍卖会上有两张邮票，标价1万元时，有50个人举牌，显然是供不应求；标价10万元时，只有1个人举牌，这时还能说供不应求吗？又比如有报告称预计美国2019/20年度大豆产量为36.33亿蒲式耳，而2018/19年度为45.44亿蒲式耳，这预示着2019/20年度新大豆的供给将会少于往年。当大幅减产的消息第一次公布后，价格上涨的可能性比较大。但是，如果大豆价格已经因此而上涨了20％，当这一消息仍旧在相关报告中出现时，是否还意味着是利好呢？一些基本面分析师之所以会在价格形态的顶部继续看多，就是因为犯了将供求状况绝对化的错误。所以，基本面的因素到底是利多还是利空，是相对于价格水平而言的判断，而不是绝对的判断。
看一部侦探电影，只有从头看起，才能理解剧中的人物和情节。如果电影演到一半才进场观看，由于不知道前情，产生莫名其妙的感觉是难免的。同样，在期货交易中，人们对新出现的信息能否理解也与是否连续关注有关。
比如，新进场的交易者看到一则讯息说：全球棉花产量在2019/2020年度预计同比增产5%，第一反应就是看空棉花。但是如果早在几天之前就有类似的预测认为产量将增加7%，那么人们的理解显然就不一样了。又如，最新报道说：谷物主要生长带的部分地区气温达到华氏100度。这是否能成为做多的理由？如果事实上是过去三周这些地区一直在下雨，那这个消息还真不能算作坏消息。还有，天气对某地的作物造成了某种损害，损失是真的，并且供应量也减少了，但是市场对之却没有反应。怎么回事？你也许后来才明白，原因是其他地方的供应太多了。而这些消息前面都有过报道，只不过你没有留心，或当初还没有入市。

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显然，对相关信息连续追踪是极其重要的，只有将新信息与旧讯息结合在一起判读，才能更好地理解和把握新信息。对新入市的交易者而言，尤其要注意避免“电影演到一半时才进场观看”的尴尬。一方面是入市前多观察些时间，另一方面是要多花时间回顾浏览以往的相关资料。
考虑因果关系不能忽视时间因素
交易者在研究基本面时，有时会进行逻辑推理，但要注意的是，即使其前提是成立的，也不能忽略时间因素。例如，饲用谷物价格在未来高涨，则禽肉和猪肉价格也将会上涨，于是应该在这些品种上做多。尽管这样的逻辑推理的确是合理的，但如果忽略了时间因素，很可能最后适得其反。
从长期来看，如果用来制作饲料的谷物原料价格上涨，会增加家禽和猪、牛的饲养成本，确实可能会造成肉的供给减少，价格上涨，也就是饲用谷物价格和禽肉、猪肉价格之间确实存在着正相关的因果关系。但是如果从短期来看，两者之间正相关关系可能完全不正确。因为当谷物价格提高的同时，肉类价格由于竞争压力未必马上能提高。由于饲料价格是实实在在上去了，饲养户的成本加大了，当他们难以承受时，很可能采取的措施是降价促销以减少存栏数量。这样，在短期内，饲用谷物价格和肉类价格之间反而成了负相关关系。误判，将导致抢先买进肉类期货的交易者亏损。总而言之，在进行基本面之间逻辑推导时，必须注意时间因素，有一些因果关系可能会立即发挥作用，但也有一些却存在着时间滞后。

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