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数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策 。其中主要工作环节包括：
1、大数据采集、
2、大数据预处理、
3、大数据存储及管理、
4、大数据分析及挖掘、
5、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等） 。

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