运营快攻之转化率优化指南( 二 )

看到发生了什么吗？您没有改变业务的任何其他方面，但在使您的转化漏斗更有效之后，对于相同数量的访问者和与以前相同的定价，销售额增加了 1250 元。
要记住的一个关键公式是：如果转化率翻倍，那么每次获取的成本就会减半。
这意味着，如果您目前获客成本是 5.00 元，那么在优化网站和双倍转化后，您的每次获取成本将降至 2.50 元。那时，您可以负担得起更多的广告投资，或者只是从增加的利润中受益。
如您所见，如果您想增加销售额并提高利润， CRO 是您的最佳选择。
A/B 测试究竟是什么？
A/B 测试是当您设置网页或登录页面的两种不同变体，您可以衡量每个变体的转化次数，并根据哪个变体产生最多的转化来决定选择哪一套，一旦确定了方案，您就可以切换到该版本，开始受益。
A/B 测试与前后测试不同。通过前后测试，您可以测量网站上的转化率以设定基准。然后创建一个新版本，看看它是提高还是降低了转化率。这种测试的问题在于它没有采用科学的方法来衡量结果。转化率每周都在波动，因此无法确定转化的变化是来自新版本还是来自特定周期内的更高或更低质量的流量。
需要记住的是，科学的测试方法是高度确定地了解新版本是否对转换产生积极或消极影响的唯一方法。多变量测试是另一个更高级的选项，但我们建议您暂时坚持使用 A/B 测试，直到您更加熟悉转化率优化以及如何在您的网站上进行测试。
以下是成功进行 A/B 测试的步骤：
首先，从用户心理开始。您的主页、产品页面、登录页面或在线广告上的哪些元素可能会影响购买决策？以下是可能对 A/B 测试有意义的示例元素：
配色方案头条新闻着陆页副本主题解说视频与无视频号召性用语副本支付资料要求图片页面模板主页概念 ……其次，确定要测试的变体数量，这取决于您的流量基数，尽可能保持有意义的样本量。
第三，收集整个团队的观点，包含来自设计师、工程师、文案撰稿人以及其他可能相关的所有人的各种意见。
第四，选择合适的工具来帮助运行您的测试。这些工具将分析您的网络流量。需要注意的是，每组访问者都具有代表性且完全随机，因为数据中不可预见的趋势可能会扭曲结果。
第五，运行测试，直到看到稳定的模式出现。如果过早结束测试，结果可能无效——而您的努力也将白费。如果在数据中没有看到模式，也不要着急，得出不确定的结果是完全可以接受的。哪怕是正式的研究，也会有这种情况出现，这并不意味着你做错了什么。
第六，始终如一。测试是您的公司应该在一致的基础上进行的事情，以便您的团队能不断收集见解和学习。
如果执行正确， A/B 测试会产生强大的结果。
以下是来自Nature Air 公司的示例：
该公司有 17 个独立的着陆页，并在每个着陆页上进行了一次 A/B 测试。唯一的区别是测试的登陆页面有上下文号召性用语，而原始登陆页面没有。
带有新号召性用语的 A/B 测试将转化率从大约 2% 提高到 19% 以上——增加了近 600% 。

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇健康、疾病相关的问题，请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

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