最全数据分析表Excel模板数据分析怎么做( 三 )

枚举法的通用分析步骤如图2-8所示。
▲图2-8 枚举法分析过程
再举一个搜索优化的例子。算法类的产品，如搜索、推荐、广告等，在使用枚举法时都可以用这种思路。
案例：搜索点击率的分析如下。
1）数据列举：取出搜索query列表和分析用到的数据指标（见表2-2）。
表2-2 搜索query列表示例
2）逐个解读：逐个解读其数据和特征，一步步地努力通过这些数据还原出用户的真实使用场景和想法，从而得到用户不点击的原因（见表2-3）。
表2-3 搜索词解读示例
通过上面的解读，我们得出以下问题或增长点。
专有名词搜索不识别。有一些行业专有名词，搜索引擎不识别，就不能找出对应的结果，只能找出文本识别的结果，比如搜索“老酒”，就会展示“泸州老窖酒”等商品，所以点击率低。品牌词。对于品牌词，一般搜索结果没有太大问题。但是，用户搜索品牌词时，如果给用户更权威、更专业的内容，比如品牌的官网、旗舰店等，用户体验岂不是更好？比如用户搜索“泸州老窖”这样的品牌词，直接给用户泸州老窖的官网，让用户看到权威、专业、全面的信息。图2-9为QQ浏览器的搜索sug页的处理方式。对于搜索客服电话的词，可以直接把客服电话显示在页面内，用户不用跳转到搜索结果页内的链接就能看到，从而减少用户操作，体验也会更好。图2-10所示为百度的处理方式。汇总问题，给出解决建议和优先级。问题汇总一般类似于表2-4这样。▲图2-9 品牌词在QQ浏览器的搜索sug页结果
▲图2-10 电话类的词在百度的搜索结果页
表 2-4 问题汇总表
就这样，通过枚举法，产品经理就可以很清楚地了解产品现有问题，并给出解决方案和优先级。
在枚举的时候，一条一条地看固然是产品经理的基本功，但是当面临大量的数据时，这种办法效率太低了。要想快速抓住重点，还需要借助两种思维：排序思维和抽样思维。
1. 排序思维
排序指把某个指标降序排列和升序排列，然后按上述的枚举方式进行分析。排序的目的是确认关注范围。产品经理面对大量数据时，需要先确定关注哪一部分数据能带来最大收益。例如，可以按照以下方式进行排序和分析。
将PV降序排，看占PV总量90%的搜索词有多少个，重点关注这几个词，调用所有资源优化它们。或者按点击量降序排，看90%的点击量发生在哪几个搜索词上，调用所有资源优化它们。会员和商品的数据也可以用这种方法来看。笔者之前做过很多类目的淘宝店代运营，虽然那些店铺一年能有上亿元的销售额，但实际上有销售量（日订单量大于100）的商品很可能就两三个。案例（来自客户陈述）：我们虽然买了很多关键词，但是只有两个关键词能带来流量。所以只要把这两个主要的关键词优化好，就能够把花在数据上的钱挣回来。我们把这几个词就当宝贝一样，对其进行各种测试、各种优化。
在实际使用中，只排序一次得到的结论都不全面，为了得到更全面的信息，产品经理一般会使用多次排序，并且对多个指标进行排序。
对一次完整的搜索进行每周的点击率分析，如下。
1）按PV降序排，筛选出高频词，即PV大的搜索词。高频词能贡献绝大部分最优结果和最高点击率。
按PV上升量降序排。筛选出飙升词，飙升词是高频词里需要特别注意的，因为往往代表的是新的用户需求或者新的市场变化。按点击率升序排。这样可以看到高频词中点击率较低的词，优化它们能带来较快的提升。2）按PV升序排，筛选出低频词。2%的搜索词占了98%的PV，剩下98%的词可以归为低频词。低频词是最能衡量搜索引擎好坏的，因为量大代表用户多。低频词包括大部分长尾词、同义词、问答词、未召回词、无结果词、没有点击的词和没有成交的词，badcase基本上都是从这里产生的。

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