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导读：提到数据分析的基础方法，大家肯定很容易想到对比、细分和趋势，但是这些都是非常基础的入门理论，本文不会涉及。本文主要介绍产品经理在管理整个项目、解决整个项目的问题的时候，需要用到的数据分析方法。
作者：杨楠楠李凯东陈新涛萧饭饭等
来源：华章科技
01 全链路分析全链路分析是指对全链路的每个节点进行分析和研究，它是一种非常重要的分析思路，也是对产品经理而言最重要的思路。大家所熟知的漏斗分析、AARRR模型都是典型的全链路分析（见图2-1）。
▲图 2-1 常用全链路分析模型举例
还有很多常用的业务模型都属于全链路分析中的整体节点监控，比如生命周期（用户生命周期、商品生命周期、产品生命周期等）的思路。
全链路分析的步骤如下：
梳理链路关键节点，确定每个节点指标；进行节点洞察，分析每个节点的数据，查看问题点和增长点。我们用一个背景是广告平台的案例来讲解全链路分析的步骤。广告平台的作用就是统一对接各个媒体，让广告主在广告平台上可以买到各个媒体的流量。
第一步：梳理关键节点，确定每个节点指标
最开始，梳理的广告行业的全链路流程是这样的：
媒体发送广告请求；广告平台对其中的部分请求返回广告；媒体展现广告；用户点击广告；广告平台扣广告费（这是广告平台的收入）。梳理出来的关键节点和指标如图2-2所示，图中，每个比率指标是下一个节点数据与上一个节点数据的比值。注意，节点指标除了指这个节点的指标值，也可以指比率指标。
▲图 2-2 广告行业全链路分析
全链路公式是CPC，即收入=PV×PV展示广告的比例×广告位数量×点击率×平均点击价格。
到了这一步，指标体系就建好了，可以用来做关键节点监控。要把中间的每个节点都梳理出来，如果中间有漏掉的节点，那么就说明思路有遗漏，容易出现问题。特别是当数据量大、数据流转系统多的时候，节点就要更细。
经过一段时间的使用后，笔者发现漏掉了很多节点，即广告平台把数据返回媒体后，还要经过竞价、排名才会被媒体展现给用户，完善后监控的节点变成图2-3中的第二种方式。
▲图 2-3 广告平台全链路分析
此时全链路公式变成
收入=实际请求数×出价率×参与竞价率×竞价成功率×（1-响应超时率）×点击率×平均点击价格
这个公式和上一个公式基本一样，只是为了让监控更完善，加了几个节点。
第二步：对每个节点进行深入洞察
如果只是完成第一步，全链路分析只能用于监测，要想得到具体的问题及解决方案，还要对每个节点进行深入洞察，梳理每个节点的影响因素，如图2-4所示。
▲图 2-4 全链路分析的节点排查
在每个节点，都有非常多的原因导致这个节点的流量转化效率低。经过这样的梳理，才能找出根本原因，进而有针对性地给出解决方案。
当产品经理负责一个项目时，就是这样一个节点一个节点地优化，才能做好整体数据。由此可知，全链路分析是产品经理必备的思路和技能。
02 组成因子分解把整体指标数据按照某种分类标准分成不同的因子的过程，称为组成因子分解。整体目标等于所有的组成因子之和。以广告平台总收入为例，其组成因子分解如图2-5所示。
▲图 2-5 广告平台总收入的组成因子分解
整体指标数据只能让人看到目标达成的结果，但是不能知道是如何达成目标的，也不知道执行中的细节，更不知道如何改进。组成因子分解首先可以明确思路，把组成结果的因素清晰地列出来，并且可以针对不同的因子，制定对应的策略。

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