优质边坡防护网：Inworld AI通过AI驱动的虚拟角色加入元节创新

Inworld AI 是一家旨在开发一个平台，使用户能够创建可用于填充虚拟世界的 AI 驱动的虚拟角色的公司，该公司今天宣布已筹集了 700 万美元的种子资金。

在一次独家采访中，Inworld 的联合创始人兼首席执行官 Ilya Gelfenbeyn 解释说，“Inworld AI 是一个构建平台，基本上是虚拟角色的大脑”，以填充虚拟环境，包括 Metaverse、VR 和 AR 世界。“我们提供的是一个工具集，使开发人员能够为世界、不同类型的环境添加大脑并构建这些角色。”

为了成功创建沉浸式角色，Inworld AI 尝试通过利用自然语言理解和处理、光学字符识别、强化学习和对话式 AI 等 AI 技术的混合来模仿人类的认知能力来开发复杂的虚拟角色 - 角色可以甚至回答问题并继续对话。

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Inworld AI 并未开发设计视觉化身的解决方案，而是旨在创建一个 AI 开发平台，使生产数字化身和虚拟角色的公司能够为其视觉设计添加更高级的交流。

Gelfenbeyn 说，该平台的最终目标是提供一个平台，视觉化身提供商和组织可以使用该平台来开发“可以与广泛且完全开放的对话自然交互的角色” 。不过，就这些 AI 角色的交流能力而言，语音只是冰山一角。

正如 Gelfenbeyn 指出的那样，“Inworld 角色不应仅限于语音，还应该能够与人类使用的许多方式进行交互，例如面部手势、肢体语言、情绪以及身体互动。”

用 AI 大脑增强元节体验

“我们根据人脑的灵感构建我们的技术堆栈。我们有三个主要组成部分：感知、认知和行为。感知专注于环境和其他代理的输入和理解，使用听觉和视觉等感官，”Gelfenbeyn 说。

为了使虚拟角色能够通过听觉和视觉感知环境，该组织使用了语音到文本、规则引擎、自然语言理解、OCR 和事件触发器的复杂组合。

下一个组成部分是认知。“认知是关于角色的内部状态，例如记忆、情感、个性、目标和背景，”他说。在这里，Inworld AI 将使用自然语言处理、情感识别、强化学习和目标导向的对话 AI 来增强虚拟角色的认知能力。

最后，“行为与角色的输出或交互有关，例如言语手势、肢体语言和动作。”最先进的生成语言模型、强化学习以及定制的语音和情感合成等技术”使虚拟角色能够复制人类的手势和行为。

这三个组件共同为开发人员构建虚拟角色提供了一个坚实的框架，这些虚拟角色可以对自然语言做出详细的响应，感知数字环境，并为用户提供重要的交互。

投资者包括 Kleiner Perkins、CRV 和 Meta 。Inworld AI 的发布恰逢其时，在Facebook 更名为 Meta 之后，Metaverse 的宣传达到了历史最高水平，决策者渴望确定哪些解决方案可用于与 Metaverse 中的客户进行交互。

正如 CRV 的普通合伙人 Izhar Harmony 解释的那样，“团队正在迅速发展，所以现在是对 VR、游戏和虚拟世界感兴趣的人与公司合作并加入公司的激动人心的时刻，这样他们就可以走在最前沿。这个快速增长的空间。”

街区的新孩子

Inworld AI 正在进入竞争激烈的 AI 和机器学习开发领域，并与 Open AI 和 Google AI 等成熟供应商竞争，让您创建机器学习模型，但 Inworld AI 填补了市场上的独特空白，因为它提供了一种高度专业化的解决方案，用于为 AI 驱动的虚拟角色开发对话式 AI，而不是通用机器学习模型。

同时，Inworld AI 正在开发的 AI 解决方案将支持虚拟角色创建，其范围远远超出 Pandora Bots 和 Soul Machines 等 AI 驱动化身的复杂性。

“许多现有公司的解决方案只能为脚本触发器和对话提供有限的答案。事实上，我们的团队建立了此类服务的最大提供商之一(API.ai，被谷歌收购，现在称为谷歌 Dialogflow)，因此我们非常熟悉他们的能力，”Gelfenbeyn 说。

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