推荐这4个方面用户行为数据分析产品有哪些( 三 )

Mouseflow能够让我们很方便地录制用户访问的轨迹并生成实时的点击热图，显示他们点击了哪里，在哪里滑动甚至注意到了什么。
你可以尝试下他们的录屏DEMO： http://mouseflow.com/demo/
面向市场：
好像目前只有WEB 。APP的类似产品也有，请见下文的APPSEE 。
特色功能：
1.直观的鼠标轨迹录屏
不用从各种数据报表去猜测用户怎么用的，直接去看好了。
2. 实时的点击和移动热图
直观的鼠标轨迹是很赞，但是我们怎么会有时间去一个个看视频呢？所以热图是一种数据的聚合，从而能够帮我们判断大多数人是如何点击如何滚屏。
3. 滚屏热图
这个功能我还是第一次遇到，有时提升转化不仅仅是用户发生了点击，而是要注意到。我们没有办法去装个眼动仪捕获用户的眼球轨迹和视觉热点，但是内容有没有被用户使用滚屏出现在当前屏幕上，我们却是有办法去抓取的。所以Mouseflow提供了Scroll Heatmaps，快来看看你辛辛苦苦做的Banner有没有机会被用户看到吧。没有看到则想办法去换个更优的位置，看到不点则是Banner可能设计得太烂。
4. 页面分析
除了直观的轨迹和热图，简单的数据统计报表是必不可少的了，毕竟单个群体很难代表大众，热图也不可能直接转化成数据从而做更多二次加工和处理。所以定量的用户行为分析报表可以作为一个基本补充。
不过仔细去看，Mouseflow既然聚焦于用户行为分析，提供的页面分析报表也有不少可取之处，比如它除了提供简单的PVUV停留时长退出率点击次数等，还提供了页面的更多信息，比如页面的大小、下载的时长等信息。
如何使用？
分不同的平台提供不同的对接方案。比如面向WordPress是提供一个插件,有些平台则提供嵌入的代码。详见 http://mouseflow.com/integrations/
另外，也是收费的，不过据说可以申请试用，享受多少次的免费录屏。
By the way,在我写这篇文章的时候，恰好看到了UI Pattern网站上有一篇对比同类工具的文章，其中提到了Mouseflow，有兴趣的同学可以读一下。其中提到的Clicktale工具，提供了手机APP上的热图功能，这里先记录一笔，待后续研究。
4. AppSee
是什么?
专门面向手机应用（App）的用户行为分析工具。顾名思义（o(╯□╰)o），AppSee致力于让你亲眼看到，而不猜测用户的行为。在此之前，无论是功能强大的Google analytics还是聚焦于APP分析的Flurry, 抑或是我们国内声名大噪的友盟平台，都是比较传统的数据报表系统，提供各种各样的报表帮助你去洞察用户的行为。AppSee则采用了“直接录屏给你看”的简单商务模式。
聚焦于单个用户的行为路径再现，其实在分析领域被颇受诟病，因为从统计学的意义来讲，个体很难在需求上代表广泛的用户群体，尤其当一个APP的用户数以千万、亿级时，单体的特征就愈加不被重视。那么AppSee为何还取得了很大的成功呢？（几个月前，APPSEE已经完成100万美元的融资）。
我想可能是因为，数据分析类产品无外乎按几个层次进行进化：1. 告诉你发生了什么（反映现实）？2. 告诉你为什么发生（分析原因）？3. 告诉你这些发生是否正常（评价体系）？4. 告诉你接下来会发生什么？（预测未来）。在反映现实这块，他们致力于提供一个更加全面的用户信息，让其能够足够代表大多数用户。但是某些潜在的机会点却被淹没在这“大多数”里，可能一些潜在的产品的改进点反而是由少数人引起的，因为大多数淹没了他们。此外，基于大多数，很难去重现用户的遭遇。比如当我们发现某个页面崩溃率比较高，但是它是如何崩溃的？从这其中捞到一个个体，还原TA的操作路径，能够帮助开发快速重现错误发生。

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