推荐这4个方面用户行为数据分析产品有哪些

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因为工作需要，我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品，其实加入收藏，也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番，顺手贴出来，大家一起研究。
受篇幅所限，这里只贴了4个，更多的请期待后续。
1. Heap
是什么？
之前我研究了一个网站叫FullStroy(https://www.fullstory.com), 主要是提供用户的行为录屏、回放以及记录用户的每步操作日志并可视化出来。Heap聚焦于用户行为的数据分析。但是它没有提供录屏功能，而是打造了更加轻量的接入方式以及实时数据卖点。
面向市场：
Web+iOS
特色功能：
可视化配置事件（Heap并不自动采集各种行为，而且要你配置，但是它提供了一个非常方便的可视化配置功能）
实时数据（一旦配置，立即有数据，无需等待，且是实时的数据）
如何运作：
首先，需要触发数据采集，即安装Heap,安装Heap的办法很简单，只需要在你的产品、网站里集成Heap提供的代码。
Define(我理解成配置)，主要是两块，一个是配置事件，另一个是配置用户细分群体。
定义事件：配置事件上区别于侵入式的编码（比如目前的移动统计工具，可能都需要你在代码里埋各种事件），Heap提供可视化的配置，让不懂编码的人能够很快配置好所需的事件。
比如，你想要观测example页面上的Sign Up按钮的点击情况，不用去找开发工程师给你埋点，只需要打开Define频道，定义一个事件，选中这个页面，然后在可视化的页面上点击这个按钮，命名，然后配置是不是该页面独有（假设某个按钮在多个页面上都存在，那么如果不设置为该页面独有，数据统计则是所有按钮的点击了），然后事件就配置成功了。见下图：
定义用户群：无细分，不分析。只有有了用户细分，才更好观测每一类用户的具体行为，根据行为的不同再针对不同的用户采取不同的推送、设计等个性化策略。下面就是Heap定义一个用户群的界面，你可以使用“已经购买了至少5次”的条件来定义一个“高价值客户”群体，或者使用“至少登陆了2次“且”上传了自己的档案照片”的条件去定义一个“活跃用户” 。一旦你定义了一个用户群体，你就可以使用不同的用户群去看他们的行为路径、转化漏斗和其他的群体以及剩下的用户有何不同。
至于用户分群的选择条件，应该也基于之前定义的各种事件，加上一些用户的属性。在我们的内部产品无线数读平台上，我们也提供了用户分群工具，可以让开发者根据终端属性（品牌、机型、网络类型、运营商），以及使用行为（比如启动次数在某段时间内大于多少次且某段时间内小于多少次等），加上用户的属性（性别、年龄段、地域、爱好……）等多种标签对用户进行细分。其实背后都是一个道理。
有了事件和用户群的定义后，Heap就可以展开分析了。
在分析这块，Heap做得还比较简单，无非就是一个趋势图（研究各种事件的走势，这是最基本的），还有转化漏斗（Funnels）, 使用者可以将之前配置的事件，按一定的次序配置成一个漏斗，进而监测转化情况。
在配置漏斗这块也有可取之处，比如它提供了更多维度对漏斗进行细分，可以看不同类型的用户的转化漏斗有何不同。
此外，Heap虽然没有提供用户行为的录屏，但是通过路径流的方式予以呈现：
Heap的另一个卖点是，全部的实时数据。配置成功后，无需等待数据采集上传计算展示等流程，即可就能够看到实时数据。对于心急的数据消费者来讲，这绝对是个利好消息。不过这背后肯定是较高的存储成本，因此Heap是一款价格不菲的收费产品。

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