另外，传统的用户研究团队，做的很多工作，其实也是基于个体 。小样本量可能无法告诉你大多数人想要什么，但是可能也足以帮助我们知道网站大概出了什么问题（据统计5名用户大约可以发现85%的问题） 。而线下招募志愿者参与可用性测试显然成本较高，且用户在知晓处于测试期时的行为表现可能也无法代表真实状态下的表现，而使用AppSee不但可以节省可用性测试的高额成本，而且还让可用性测试随时、用户不知道的情况下进行 。甚至可根据你设定的规则抽取符合某些要求的用户 。
特色功能：
1. 用户录屏（User Recordings）
直接看到用户的每一步操作，AppSee能够记录每个屏幕,用户的每次点击以及各种手势动作 。说实话，鉴于移动APP里面有很多隐形的交互，确实直观来看会比较激动人心，给你一个点击按钮的列表，谁愿意看啊 。值得一提的是，现在很多聚焦于APP分析的产品都提供了系统崩溃的报表，但是很多没有解决开发者想要重现错误的需求 。只有重现才能帮开发者更好去分析崩溃产生的原因 。AppSee帮助你重现错误，你可以单独看看CRASH的录屏 。
2. 触摸热图(Touch heat maps)
从个体聚合为整体的热图 。目前貌似没有看到触摸热图和用户细分结合的功能 。
3. 分析报告(In-App analytics)
除了上面显示的Overview外，令我垂涎欲滴的还有页面路径和转化漏斗，其中页面路径可以显示每个屏幕的图片啊啊啊啊啊……再也不用看着英文名字想到底是什么页面了 。转化漏斗更为简单些，但是结合了简单的用户细分，还是能够看到新老用户的转化差异的 。再加强些用户细分就更赞了 。
首先，聚焦于“消费者体验提升”领域，数据产品大有可为，见下图：
要提升消费者体验：
1. 要先明确目前的现状 ：
消费者到底哪里体验不好了，或者哪里不满意了要先有数据——这里的数据，不必局限于具体的数值类指标，用户的声音、用户的反馈都可以认为是数据 。那么这一步是为后续的各种分析、挖掘提供原材料，同时也进行一些可视化展现工作 。一般来讲，很多数据可以帮助我们去还原现实：
用户的声音（他通过问卷、Feedback、或者客服系统提交的直接需求）
用户的行为（与声音相比，行为的采集成本更高，但是相比声音，行为有时更能体现用户真正的需求 。用户的行为主要体现在点击、轨迹、注意，可被录屏、可被可视化为热图或鼠标轨迹图、眼动图，然后可以被聚合成路径、漏斗、报表等）
用户的属性（通过各种方式聚合的数据，能够知道用户的性别、年龄、偏好、注册日期、星座等等人口学特征，另外，要知道用户的行为也可以处理为他的属性，比如活跃还是不活跃）
业务数据（行为产生的结果数据，比如订单量，交易金额等等） 通过这些数据的采集、聚合、可视化、分析能够帮我们再现用户的现实 。接下来的数据产品研究，主要是集中在这个环节中的用户行为分析产品 。
2. 要对现状进行分析和挖掘 ：
有的时候，现状能够直接告诉你发生了什么事情，是什么原因 。但是大多数时候，现实需要经过进一步的挖掘，才能找到原因，进而找到解决方案 。比如，当现实告诉你，从购物车到订单的转化漏斗不够健康，尤其是新版本发布后，此漏斗转化率大幅度下跌，如果这期间没有其他因素影响，或许你可以推论出是新版本的变更导致，但是若有别的因素，比如渠道活动，比如大量新用户涌入……所以，要经过多维交叉分析，才能进一步锁定原因，比如按用户类型分布，发现大部份下跌来自新用户，再看新用户的上涨幅度等等 。有时，还有必要结合定性的调研予以验证或进一步挖掘 。

以上关于本文的内容，仅作参考！温馨提示：如遇健康、疾病相关的问题，请您及时就医或请专业人士给予相关指导!

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