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送货机器人是智慧物流行业的主要应用之一,服务于电商物流、超市送货、餐饮快递等场景,能够满足较短距离的配送需求 。相比传统的人工配送方式,送货机器人不受工作时间的限制,可以连续不间断的工作 。特别是在配送任务繁重的情况下,机器人配送成本将会低于人工配送成本 。
送货机器人的核心技术包括环境感知技术、路径规划算法、自主避障方法等 。机器人装有激光雷达、GPS 定位系统、全景视觉监控系统、前后防撞系统以及超声波感应系统,能准确识别周围的环境变化 。当遇到障碍物时,送货机器人能够确定行人的位置,并判断出障碍物与行人运动的方向和速度,从而做出智能的行为决策 。
丨送货机器人的需求和发展趋势
目前,在快递运输需求不断增长的情况下,保障及时且稳定的送货服务变得颇具挑战 。根据 NPD 的数据显示,在过去的一年中,美国的外卖订单猛增 66% 。即使在疫情缓解之后,外卖的需求也可能还会继续上升,因为顾客已经习惯了这种便利的形式 。而在中国,外卖商品订单的数量要比美国还高出一个数量级 。
送货需求的快速增长,成了所有电商与快递公司需要解决的问题 。能够自主完成物品派送服务的送货机器人,恰恰是解决问题的有效方案之一 。
随着技术的进一步突破,送货机器人将变得更加智能可靠 。在市场需求的带动下,送货机器人有望实现大规模量产,在莱特定律的作用下,送货机器人的制造成本将大幅降低,这意味着,送货机器人相较于人工配送的成本优势将持续扩大 。
日本政府已经宣布,将允许小型低速行驶的自动送货机器人,在日本全国范围内的人行道上行驶 。阿里巴巴和京东预计,到 2022 年时它们将使用超过 2000 台送货机器人,比当前使用的机器人数量增加4倍 。
丨8 款送货机器人应用案例
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